【摘 要】
：
对于交通事故的防治研究在全世界范围内都拥有重要的研究意义,而驾驶员的人因失误是导致交通事故的主要原因,这就要求研究者们应该致力于设计更加有效的驾驶预警系统来确保驾驶安全。视听双模态预警是一种通过视觉和听觉模态共同传递信息的新型驾驶预警系统,其相比于传统的视听触单模态预警,在提高预警信息识别率、平衡心理负荷以及提供冗余增益方面都有明显的优势。但是不良的视听双模态预警设计可能会掩盖该优势甚至损害驾驶安
论文部分内容阅读
对于交通事故的防治研究在全世界范围内都拥有重要的研究意义,而驾驶员的人因失误是导致交通事故的主要原因,这就要求研究者们应该致力于设计更加有效的驾驶预警系统来确保驾驶安全。视听双模态预警是一种通过视觉和听觉模态共同传递信息的新型驾驶预警系统,其相比于传统的视听触单模态预警,在提高预警信息识别率、平衡心理负荷以及提供冗余增益方面都有明显的优势。但是不良的视听双模态预警设计可能会掩盖该优势甚至损害驾驶安全,因此需要对其预警效果的影响因素加以讨论。本研究在模拟驾驶环境下,基于驾驶员的行为绩效和主观感受指标,系统探讨了预警内容、前置时间以及两者交互作用对视听双模态预警效果的影响,并在此基础上又基于多感觉整合效应规则探讨了视听呈现时间间隔对双模态预警效果的影响。本研究是对现有视听双模态驾驶预警领域研究的有效补充和拓展,同时也为未来双模态驾驶预警系统设计和开发提供了理论依据和实证参考。本研究包含两个部分:研究一是对视听双模态预警参数的探讨,由两个实验组成。实验一在搭载了平视显示装置（Head up display,HUD）的模拟驾驶环境中探讨了视听预警内容、前置时间以及两者交互作用对驾驶员的避险行为以及主观感受的影响,以确定最优的视听双模态驾驶预警内容和前置时间参数。实验二同样在模拟驾驶环境下,探讨了不同视听呈现时间间隔对于预警效果的影响,并给出了最优视听双模态预警呈现间隔参数的建议。研究二通过与无预警以及视、听单模态预警效果的比较,对采用了上述最优设计参数的视听双模态预警有效性进行了验证。本研究的主要结论如下:（1）视听双模态预警的前置时间在采用4.5 s的早期预警时可以获得更高的驾驶安全性;（2）无论是在早期预警还是晚期预警中,视听预警内容采用视觉为特异性、听觉为一般性的形式均是最优的选择;（3）在视听双模态驾驶预警系统中,视听预警采用同时呈现的方式可以获得最佳的预警效果。
其他文献
机械抓手是机器人系统中用于捕获和操作目标物的末端执行器。与由刚性部件构成的刚性抓手相比,由杨氏模量接近生物组织的软材料制成的软体抓手具有较高的人——机——环境交互安全性。针对多种易碎、易变形生活用品抓取困难的问题,本文设计了一种具有较高抓取适应性的变姿态、变尺寸软体气动抓手,揭示了软体手指的变形机理,获得了软体手指的变形特性,介绍了软体手指制作过程,搭建了软体抓手的实验样机;此外,设计了基于YOL
近年来,大数据逐渐受到社会和企业的重视,越来越多的公司立足大数据,进行个性化的精准营销推荐。杭州顺网科技股份有限公司作为中国最大的网吧平台服务提供商、行业首家上市公司、触达3亿互联网网民,研究和探索面向用户的大数据个性化推荐策略意义深远且重大。基于扎根理论,本研究厘清包括业务价值导向、用户偏好导向、用户感知导向和市场热度导向四种个性化推荐策略类别;采用专家访谈、层次分析法构建了个性化推荐策略实施效
随着人们生活品质的提升,布艺墙面作为家居装饰的重要一环,为居家生活带来了美观与温馨,尤其是疫情后的家居生活,布艺软装饰成为了治愈人们内心的良药。布艺墙面在现代室内中随处可见,究其缘由,主要来自于历史悠久的屏风与挂毯。目前国内对于布艺墙面流变的研究尚有所欠缺,尤其缺少对于布艺墙面类型的梳理,了解布艺墙面的历史发展,对于布艺墙面的创新设计有较好的借鉴意义。现今消费者对于个性化定制手段多样化的需求激增,
随着数字化和信息化的深度发展,无线通信技术对军事和生活的影响越来越明显,尤其是在现代化战争中,电子通信领域的对抗和博弈对整个战局起着至关重要的作用。目前,对信号的侦察、获取及分析多为人工或半自动化操作,而真实的通信网络频带中信号繁多、各式噪声干扰较大,对侦察员的经验和抗压能力都有很高的要求,并且传统的侦察方式很难精确地捕获到敌方全部的通信内容。因此,急需一种自动化侦察方案对大量通信信号进行实时处理
随着人口老龄化的进程加速,我国将面临很大的人口健康压力,老年人群也是心血管疾病潜在威胁最大的对象。数据显示,目前全球致死率最高的疾病之一是心血管疾病,心血管疾病的主要体现是心律失常。而医学上检测心律失常最有效方法是监测心电图（Electrocardiogram,ECG）,通过观察ECG的特征识别心律失常,因此,长期ECG监护已经成为研究的热点问题。目前将深度学习方法结合的ECG分类的研究已初见成效
随着机器学习和深度学习的快速发展,基于梯度下降算法的一系列优化算法得到了快速发展,梯度下降算法对于模型求解发挥着重要的作用,对于优化过程中出现的问题,众多学者提出了梯度下降算法的各种变体。当目标函数不可微时,Shor N Z等人提出了基于次梯度信息的迭代算法;针对梯度爆炸问题,Pascanu R等人提出了裁剪梯度下降算法;对于迭代过程陷于局部最优问题,Polyak B T等人引入了基于动量的梯度下
我国是产茶大国,茶产业是我国特色优势产业。截止到十三五末,我国18个主要产茶省茶园面积达到4600多万亩,干茶产量达到280多万吨,产值为2400多亿元。在茶产业规模快速增长的同时,我国茶产业普遍面临一个采茶难的问题。传统的手工采茶,采摘的芽叶形状完整,鲜叶等级层次分明,但采摘效率低下,易受采摘劳动力短缺、天气恶劣、茶叶采摘周期等影响。改变传统的茶鲜叶采摘方式对茶产业转型升级是较为关键的一步,鲜叶
利用溶胶-凝胶技术对纺织品进行功能性整理是目前纺织领域的一个热门课题。其中,溶胶-凝胶法对棉类织物的超疏水性处理是国内外研究的热点。近年来,二氧化硅（Si O2）在纺织材料中得到了广泛的应用,但是纳米Si O2与织物的粘附性很差,对其在纺织行业的实际应用产生了比较大的制约。故必须加强纳米Si O2与纤维之间的粘附力,在棉织物上构建微纳米粗糙结构,从而制备耐洗性能优异的超疏水性纺织品。论文的主要研究
我国生活垃圾填埋存量超80亿吨,占用土地超10万公顷。众多建于20世纪90年代的卫生填埋场容量接近饱和,正面临对已填埋垃圾进行开挖以延长其使用年限或封场后对场地进行再利用的需求。简易堆场因缺乏完善的地下防渗和顶部覆盖系统,产生的渗滤液和填埋气容易造成地下水、土壤和大气污染,亟需进行治理并实现土地复用。利用好氧降解技术加速生活垃圾稳定化进程,是实现填埋场开挖增容、污染治理和土地复用的重要途径。目前,
保暖性是决定消费者购买羽绒服、羽绒制品的关键因素之一。因此,进一步加深对羽绒保暖性的探究,对于满足消费者热舒适性需求和羽绒服保暖性设计十分必要。传统羽绒制品的保暖性测试方法包括客观实验法以及主观评价法,此类方法稳定性较差、成本较高,而计算机仿真模拟可以一定程度上弥补这一缺陷,因此通过建立数值模型对织物传热性能进行模拟已成为当下重要发展趋势。本课题从影响羽绒保暖性的三个因素——织物、填充密度和绗缝数