【摘 要】
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图像融合是一种把两幅或多幅不同的图像融合成一幅图像的技术,目的是为了得到更加精确和更加全面的研究对象.图像融合技术已经被应用到了遥感天文学,医学成像,军事安全监视,计算机视觉等重要领域.首先,本文提出了一种改进的HIS+SWT算法,该算法的步骤为:利用色度强度饱和度法(Hue–Intensity-Saturation,HIS)先对源图像进行HIS变换,将图像从RGB空间变换到HIS分量,之后进行平
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图像融合是一种把两幅或多幅不同的图像融合成一幅图像的技术,目的是为了得到更加精确和更加全面的研究对象.图像融合技术已经被应用到了遥感天文学,医学成像,军事安全监视,计算机视觉等重要领域.首先,本文提出了一种改进的HIS+SWT算法,该算法的步骤为:利用色度强度饱和度法(Hue–Intensity-Saturation,HIS)先对源图像进行HIS变换,将图像从RGB空间变换到HIS分量,之后进行平稳小波变换分解为四个子频带,接着应用融合规则进行融合,最后利用逆SWT得到调整后的融合图像.与已有的方法对比,验证了本文提出的算法更具优势和符合实验预期.其次,针对泊松融合存在边界不自然问题,本文提出了一种改进的快速傅里叶变换的泊松图像融合算法.该算法的核心步骤为利用基本梯度分解法将图像分解为基本层和细节层,在基本层,利用改进的快速傅里叶变换的泊松图像融合算法进行处理得到新的基本层,细节层利用加权组合得到新的细节层,最后将新的细节层和基本层融合得到融合图像.与已有的方法对比,本文中的算法能较好的解决边界不自然问题,并表现出其优越性.
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