该文主要研究应用低低SST卫星数据来恢复地球重力场的模型和算法,并给出了模拟结果,它是现今大地测量研究的热点之一.该文的主要工作和结果可归纳如下:1 详细论述了该研究领域在国内外的研究现状和最新的研究成果,以及对其进行研究的必要性.2 系统介绍了卫星重力测量的基础理论知识,包括常用的坐标系统及相互转换关系;卫星所受到的各种摄动力;引力位、引力向量、引力张量的球坐标表达式等,它们是进行卫星重力学研究的基础理论知识.3 给出和推导了基于卫星跟踪卫星观测数据的各类误差方程式的列立,包括基于卫星星历、卫星间的距离和卫星间距离变率的误差方程式的列立.4 根据该文给出的模型和算法,进行了模拟计算.模拟计算结果表明:如果用于恢复地球重力场位系数的数据太少,可引起方程病态;在未顾及加速度计误差的情况下(仅加入观测噪声:距离10μm,距离变率1μm/s),利用星间距离恢复重力场模型的精度比星间距离变率要高;由15天的星历数据求得的前40阶位系数的精度已经接近10<-9>(加入5厘米随机误差);通过延长积分弧段可以有效地提高低阶位系数的恢复精度.用5天的距离数据和15天的距离数据恢复的结果精度提高不大,这样可以分时间段进行重力场的恢复,以期研究地球重力场随时间的变化;模拟恢复的结果和国外同类结果一致,但比GRACE实际观测数据恢复结果要高.