随着互联网技术和计算机技术的发展，P2P技术和网格计算已经发展为一个重要的研究领域，两者都是为了能够很好解决大规模的地理分布的资源共享而兴起的下一代计算技术。其中两者的关键问题在于对资源发现、资源利用的研究，目前许多的资源发现机制、资源调度算法都不能够有效地对资源进行分类，而如何有效地发现资源、利用资源已成为P2P技术和网格计算研究领域中的关键技术。　　 针对P2P技术和网格计算的特点，本文主要对P2P-Grid模型、资源发现机制、资源定价、Agent协商策略这四个方面进行了深入的研究。本文设计了一个P2P-Grid模型，根据P2P-Grid环境下的资源特征对资源进行调度。在P2P-Grid模型的基础上提出了一种基于多属性查询的分布式资源树(Distributed Resource Tree 简称DRT)的资源发现机制，并且将Agent协商策略引用到P2P-Grid模型的资源调度方法中。首先,分析介绍了网格计算和P2P技术的相关概念和体系结构，阐述了其功能和实施过程，利用多属性查询实现了资源的动态负载平衡。然后,介绍了Agent协商的基本特性，讨论了基于Agent协商模型的设计，提出了基于Agent协商的P2P-Grid模型的资源调度机制。该模型利用资源定价机制，通过资源的提供者与使用者之间的价格协商进行资源调度，而不是由系统直接决定资源的分配。最后,通过模拟实验将DRT算法与MAAN算法的性能进行了比较，实验结果表明：该算法在资源动态负载平衡方面、资源调度成功率、资源利用率等方面具有一定的优势。