产品分类描述和定义产品的技术参数,给定产品分类代码结构,使产品的查询、发布、统计汇总和数据一体化,使产品数据通俗易懂、便于常规处理,为不同组织、不同生产厂家生产的产品建立标准,使得实时获得的产品信息具有系统性、一致性,且可共享。在大数据时代,每时每刻都发生着商品交易,每天都有海量的与产品相关的数据产生。针对海量数据,其处理思路为：一种是基于数据挖掘技术对那些非标准化、非结构化、半结构化的数据进行挖掘,找出数据之间的内在联系；另一种是事先对数据进行标准化、结构化,使之有序,也就是先做好信息组织工作。产品分类正是对应了后一种思路。但是产品分类有着类目线性排列与网状关系的矛盾、语义表达能力有限、概念的专指度受限、周期长更新慢、使用过于专业等五大固有缺陷。随着经济全球化进程进一步加快,各贸易应用系统对产品的信息交换、资源共享的需求日趋迫切。然而,由于目前各国在国际贸易中使用的产品编码体系不尽相同,导致产品的数据结构各不相同,形成了一个个的“信息孤岛”,制约了信息交换的效率。产品分类固有的五大缺陷已经制约了产品分类的进一步广泛应用。但目前有关产品分类五大问题的研究进展缓慢,国内外不少学者主要针对了产品分类本体构建的研究,构建的过程也不涉及复杂的语义,所构建的本体可重用性也较差,产品分类存在的固有问题仍没得到有效的解决。因而为了解决产品分类体系固有的五大缺陷,本文展开了相关研究。本文首先将形式概念分析引入到产品分类本体的构建过程之中,提高了产品分类本体构建的效率,一定程度上排除了构建过程中的人为主观因素,提出了一套规范化和标准化的基于形式概念分析的产品分类本体构建方法,实现了GPC和eCl@ss的对应大类的本体构建,解决了类目线性排列和网状关系的矛盾、语义表达能力有限和概念专指度受限这三个问题；其次本文提出了判定一个产品分类本体合格三个判定标准,对现有产品分类的本体查询模型进行了扩展,提出了产品分类本体语义查询模型,通过编程实现了本文期望的产品分类本体的查询模式,将查询从之前的类间查询,扩展到了类与属性、属性间关系和类与实例的查询,从而真正的解决了使用过于专业的问题；最后本文对第三章中GPC和eCl@ss所构建的本体进行了语义互操作的研究,提出了一套完整基于语义分析的产品分类本体映射过程,并通过选取合适的映射工具,进行了产品分类本体映射的实证研究,并利用第四章的查询系统,对映射后的本体进行了“三性”的验证,极大的缓解了周期长和更新慢的问题。至此,本文提出的产品分类的五大问题得到了有效的解决,并实现了产品分类本体的构建、查询及其映射,实现了产品分类本体的复用。本体构建就是产品分类的知识表示。一是要形似,即能完全表达现有产品分类的体系结构；二是有足够的语义表达能力,即能充分表达产品分类中各种语义关系。三是推理的可判定,即在有限的时间内,能给出明确的结果。本文针对产品分类中的系统性问题与应用中的问题,通过对产品分类进行形式概念分析,找出其中的内在语义关系,利用逻辑描述工具将语义关系形式化,构建本体,使人们使用产品分类时,从形式匹配转到语义匹配,为不同产品分类之间的相互转换提供映射工具,提高用户的查询效率。本文所构建产品分类本体不是用来取代现行的产品分类法,而是作为用户与产品分类之间的桥梁,使用户的查询通过产品本体映射到产品分类法中去,并通过对现有产品分类体系的优化,使得现有产品分类存在的问题得到改善；通过在不同产品分类法之间搭建桥梁,使用映射方法对不同产品分类法进行语义互操作。尽管本文做了很多有关产品分类的基础性研究,但实际应用还需要进一步的检验。例如：除本文所构建产品分类的计算机通信与计算机类目外,其它类目是否适用本文提出的构建和映射方法?映射后的产品分类本体质量究竟如何,所提出的映射方法是否适用于产品分类本体?等等这些问题都有待今后的研究,进行检验。