作为港口码头的主要搬运工具,岸边集装箱桥式起重机正在朝着规模大型化、搬运速度高速化的方向发展。随着使用频率增加,发生事故的可能性也在增加。调查显示,岸边集装箱桥式起重机的大部分事故都是主梁发生疲劳破坏导致断裂,因此要求人们对起重机的疲劳寿命引起重视。本文针对岸边集装箱桥式起重机主梁提出了疲劳寿命预测方法,并结合监测数据对其进行疲劳寿命分析。然后开发起重物联安全健康管理云平台,将起重设备的监控、管理和寿命预测搬到线上,使整个过程简单化、可视化,这样既降低了成本,又可以安全有效的预防事故的发生。论文的具体内容如下:首先,本文利用SolidWorks对岸边集装箱桥式起重机进行建模,将不影响受力分析的结构简化,接着对岸边集装箱桥式起重机的主梁进行有限元分析,在不考虑环境影响的前提下,对主梁在一般工况的条件下进行有限元分析,得到了主梁在工作过程中的危险位置。然后,对主梁危险位置进行应力数据监测。通过两个月的数据采集,将数据整理成时间-应力曲线,通过等值压缩、峰谷值提取、无效应力幅值去除等数据预处理方法方法,将无效数据剔除,接着利用雨流计数的方法,将其整理为循环应力均值、幅值统计直方图。结合古德曼平均应力修正法和迈因纳法则,计算出剩余疲劳寿命。最后,设计开发了起重物联安全健康管理云平台。该平台主要对起重机进行监控和管理,对起重机进行故障诊断和寿命预测,不仅方便了对起重机的监控,同时也为起重机的日常管理降低了成本。