随着我国工业化进程的推进,资源和能源的需求不断的增加,排放物的迅猛增长,对环境和生态造成严重的破坏。如何开展可持续发展战略,保持经济稳定快速发展和资源、环境之间的平衡已成为人们日益关注的焦点。再制造节能节材、环境友好的优势使其在当前工业环境下具有极大的发展潜力和研究意义。为了强化再制造优势,对服役产品进行再制造时间区域确定显得尤为重要。本文选择目前私家车上使用较为广泛的废气涡轮增压器为研究对象,研究其主动再制造时间区域。针对目前再制造中发生的过早再制造和无法再制造的问题,将涡轮增压器的再制造时间区域分为上限和下限两个点进行分析。上限点分析是以涡轮增压器全生命周期中的成本和能耗两个因素作为分析因素,对生命周期中的各个阶段建立计算模型,得到年均成本与时间的关系模型,并重点对成本模型中的再制造成本进行回归分析,建立再制造成本与再利用、再制造零件比例的回归方程,预估再制造费用。最后以年均成本和年均能耗作为目标函数,运用遗传算法进行目标优化,最终得到最佳的再制造上限点。下限点分析是以涡轮增压器的关键零部件-转子作为研究对象,利用神经网络建立影响因素与服役周期之间的映射关系,选择精度丧失、振动量、疲劳裂纹,残余应力作为神经网络的输入量,并定义各输入量数值的确定方法,根据设备性能退化阈值量,目前再制造技术等确定各输入量阈值,得到再制造时间区域下限点。通过再制造时间区域上下点分析与确定,得到涡轮增压器的再制造时间区域,为涡轮增压器的回收再制造提供理论依据,具有重要的实际和理论意义。