合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天时和高分辨的特点,近年来得到了快速的发展。SAR融合了现代计算机技术和先进的数字信号处理技术,在许多领域,如大地遥感、测绘、资源探测、灾情预报、军事侦察、攻击、指挥等方面得到了日益广泛的应用。SAR的成像模式分为条带模式、聚束模式和扫描模式三种常用模式。聚束模式SAR是SAR的一种高分辨率成像模式,它可获得传统条带SAR无法达到的高方位分辨率。目前在聚束模式SAR中使用的成像算法可分为基于FFT的(如PFA,Polar Format Algorithm)和反投影(如BP,Back-Projection、CBP,Convolution Back Projection)的两大类,各种算法各有特点,被应用在不同的场合。由于雷达成像算法的运算量大,在要求实时成像的场合下,单片信号处理机已很难满足其速度的要求,多片并行处理机及并行算法被广泛运用在雷达成像领域。本文结合仿真数据和从条带实测数据中提取的聚束模式数据,对卷积反投影算法(CBP)进行了研究。并且针对其良好的并行特性,利用SHARC多机并行处理系统设计并实现了多种并行的CBP算法的真实数据成像方案。全文主要内容概括为:第一章简要介绍了国内外SAR的研究进展以及SAR和聚束SAR的特点、发展及研究现状,并说明本文的研究内容。第二章阐述SAR成像原理,分析了聚束模式下的CBP算法基本原理,并通过点目标仿真和真实数据成像对CBP算法进行详细分析。第三章介绍了AD公司的21060型号处理器的内部结构以及由其组成的SHARC多机并行处理系统。介绍了Darlingtong板的开发方法和流程并就并行算法的相关理论进行了讨论。第四章研究了在并行开发系统中实现CBP算法的多种实施方案,指出实现过程中须注意的问题,并给出了各种实现方案的性能比较,最后给出了各种方案的处理结果;讨论了各种方案的适用场合。