通过众包方式整合互联网中大量的未知人群,来完成机器难以单独处理的任务,已经得到了各个领域的重视,并发展出形式众多的众包系统。为鼓励用户积极参与并作出贡献,需要设计合理的激励机制。本文着重于基于团队的激励机制,提出了在不同众包系统下团队的形成策略,利用团队整合参与者,以此提高任务效率或者任务质量。本文的主要贡献在以下三点:(1)传统的计件制众包系统激励比率低下,本文在计件制的基础上引入了竞争、游戏和团队,提出了能力均衡的组队策略。该机制需要参与者上报自己的能力等级,并根据这些能力等级形成竞争的团队。一方面,通过基本工资方案可以激励参与者真实上报能力水平,并作出相应的贡献;另一方面,形成能力均衡的团队可以激励参与者作出更多的努力。通过实验,验证了该机制能够持续激励更多的参与者,从而显著提升了众包效率。(2)现有的移动众包机制在质量控制方面有所欠缺,为了确保发起者获得高质量的感知数据,本文提出一种质量敏感的激励机制。该机制整合了反向拍卖和声誉系统,可以激励用户形成团队并以团队形式投标,并且这种团队投标形式能够激励参与者努力提高感知数据的质量。此外,我们还设计了适用于该机制的用户选择算法和计酬算法,并证明了这些算法能够保证参与者真实投标。(3)随着众包任务越来越复杂,不同能力的参与者需要组成团队相互合作。已有的团队方案仅仅考虑了形成团队的经济代价,而没有考虑团队的合作代价(或称交流代价)。本文提出一种同时考虑经济代价与合作代价的激励机制,平台向最初的投标者推荐熟悉的用户,激励他们邀请这部分用户参与到任务中。在挑选参与者时,要考虑到用户之间的关系,从最低经济代价的团队开始,通过双目标优化函数对团队进行优化,从而得到满足经济代价和交流代价双低的团队。最后通过实验验证了该机制的优势。