随着信息技术的发展,依靠信息技术,加快企业信息化建设,进一步提高办公质量和效率,是企业适应新形式发展的需要。实现企业办公自动化和智能化,在一定程度上反映了一个企业的现代化管理水平。当前大部分企业的办公形式主要建立在OA(Office Automation System)系统基础上,因此该系统的建设程度与企业的办事效率及企业管理水平高度相关。而在企业发展过程中,通过OA进行日常办公与工程建设,使各业务系统的数据不断增加且变得复杂。如何完善OA建设,有效加工、挖掘、分析这些庞大的数据,有助于实现企业的决策智能化,这将在一定程度上影响着企业未来的发展。针对OA系统整合了越来越多的不实用的功能模块且与企业其它业务系统难以进行数据交互,决策效能低下的问题,本文对系统中信息数据分类处理的方法以及利用业务应用产生的数据进行决策分析的手段进行探讨,并提出了智能决策OA系统的基础架构设计。研究工作包含如下几个方面:1、在系统知识库模块的设计中,针对知识信息的有效组织与管理方面,对信息编码进行了优化。通过结合LINQ技术,提出了一种改进海量信息分类的方法。相较于传统的分类结构信息迭代查询方法,较好的提高了信息的检索效率,优化了知识库信息的组织结构。2、对于企业工程建设中所产生的数据,将其应用到决策中生成决策树模型,进行决策分析。针对传统C4.5决策方法在处理海量数据时,对于连续值属性的处理出现时间复杂度较高的问题,提出了一种阈值分割优化的方法,从而减少了对数据中连续属性离散化阈值分割点的计算,提高了决策树的生成效率;同时采用概率论中属性间的相关系数(Pearson),对数据集中的属性进行约简。结合属性的信息增益率,保留决策属性的最优子集,保证属性子集中没有冗余属性,提高了决策树生成的准确率。3、针对企业在OA系统模块功能进行精细管理的要求与不同开发方式上带来系统整合的问题,研究采用SOA(Service-Oriented Architecture)架构的思想,以知识库模块,智能决策模块等为基础核心部件进行构建,并提供大量二次开发接口。通过高度集成企业其它业务系统,使其成为一个功能精简,可扩展的企业门户平台。