在当今的经济生活中，生产力的发展、企业的工作效率和经济效益主要由人力资源决定的，“人力资源”是“第一资源”已经得到公认，所以人力资源计划变得愈来愈重要。 人才租赁作为一种新的人力资源配置模式实际上早在20世纪70年代左右已经出现，当时主要集中在欧美等发达国家。随着全球市场的竞争加剧，越来越多的组织意识到要想在一个动态的市场条件下成为一个胜利者，必须要有配套的柔性流动员工队伍来提高组织的响应速度和对成本有效性的反应，否则沉重的成本问题和迟钝的响应速度是不能使组织成为竞争中的胜利者，这就更加加剧了对人才租赁业发展的要求。由此看来，人才租赁的出现将是整个传统人力资源管理(HumanResourceManagement，简记为HRM)适时做出调整，适应新的竞争环境的一个方向!甚至有国外学者预言，人才租赁将是未来企业人力资源管理的趋势。 然而，目前关于人力资源计划中人才租赁问题的研究，还基本上停留在定性分析上。本文对人力资源中人才租赁中心(人才租赁与中介中心)的雇员规模的优化与控制问题进行系统的研究，根据问题的实际背景，基于人才市场上柔性雇员的供给和企业对雇员的需求都是不确定的情况下，建立系统中人才租赁中心的内部雇员规模的优化和控制问题的数学模型，利用人力资源计划、不确定优化、随机最优控制理论、博弈论和计算机模拟的理论和方法，分析问题的性质，构造优化和控制问题的有效算法。本文具体做了以下几方面的工作： 一.对人才租赁中心的内部雇员的规模进行优化： 分别考虑了一个人才租赁中心从事单类雇员和两类雇员(其中一类具有复合技能，能够替代另一类雇员进行工作.)的租赁与中介业务，在企业需求和外部供给都不确定的情况下，基于获利期望值最大准则，提出了单类雇员和两类雇员规模的离散随机优化模型(有随机约束条件和无约束条件)，对单类雇员规模的优化问题，用边际分析法证明了最优解的存在性和唯一性，给出了求最优解的计算公式和方法。并得出了人才租赁中心不需要保留内部雇员仅从事人才中介业务的充要条件。对两类雇员规模的优化问题，提出了替代策略下的人才租赁中心中两类雇员规模的离散随机优化数学模型(有随机约束条件和无约束条件)，用边际分析法证明了最优解的存在性和最优解的必要条件.并提出了求最优解的搜索算法。 二.对人才租赁中心的内部雇员规模进行最优控制： 本文对人才租赁中心的人力计划问题进行了研究，考虑了在外部临时雇员的供给和企业需求都不确定的条件下，基于获利期望值最大准则，以期望收益为目标函数、招聘和解聘为控制变量，分别提出了人才租赁中心单类雇员和二类雇员规模的随机最优控制问题的数学模型，模型中含有随机约束。首先将随机约束化为确定约束，使得原问题转变为一个确定性问题，分析了各阶段最优状态的范围，在此基础上用动态规划算法分别对两个问题进行了求解，还分别给出了问题的更有效的近似算法。 三.对租赁系统的租赁价格与雇员规模的决策进行协调决策： 研究人才租赁系统的租赁价格与雇员规模的决策协调问题，以博弈论的个人效用最大化为决策基础研究人才租赁系统中租赁中心和用工企业的雇员租赁价格和规模的协调决策，建立并分析了三个决策模型，其中两个基于非合作模型，一个基于合作博弈模型，得出了租赁中心与用工企业的决策规则，结果显示本章的协调是完美的，并且使得系统租赁雇员的规模亦达到了最大，实现了租赁中心、用工企业和雇员三方的共赢。