转引指作者未阅读原始文献而从他人论文中复制参考文献并将其列在参考文献列表中的现象。这是一种违反学术规范以及学术诚信的行为，在加强学术诚信建设的今天，需要我们对这一现象加强关注与了解。　　当前对转引的研究多是基于错引进行的，但是错引只能发现一小部分的转引现象，大量的没有出错的转引无法发现，所以本研究提出采用文献耦合方法，利用大规模的数据统计来发现疑似转引现象。首先利用文献耦合方法构建施引文献集的耦合矩阵，将文献耦合强度的上四分位数作为阈值。然后将文献耦合强度超过阈值的论文作为高耦合强度的论文。最后通过耦合论文是否存在引用关系和是否有相同第一作者将论文分为四组，其中存在引用关系且有不同第一作者的高耦合强度论文为疑似转引论文。　　实证研究的数据来自中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)，构建2012年论文与2011、2010年论文耦合矩阵，以分析中国科技核心期刊疑似转引论文比例以及单学科转引现状。进一步，对疑似转引论文的期刊分布情况进行研究。并利用实证数据验证方法的准确性。　　整体看来，中国科技核心期刊论文中有7427篇疑似转引论文，占全部论文的1.6％。论著的疑似转引论文比例最高，综述和评论的疑似转引论文比例最低;林学的疑似转引论文比例最高，天文学的疑似转引论文比最低;轻工、纺织这一学科的平均相对耦合强度最高，核科学技术这一学科的平均相对耦合强度最低。　　中国科技核心期刊的平均期刊疑似转引率为1.95，平均疑似转引论文比为2％。铁路运输类的平均期刊疑似转引率最高，植物保护学类期刊的平均疑似转引论文比最高。　　期刊疑似转引率大于2.19的期刊认定为高转引率期刊，共有399种期刊。本文通过实验验证影响因子与期刊疑似转引率并无相关性。