在电力系统正常运行或事故运行中，同步发电机的励磁系统起着重要的作用。本文介绍了现代同步发电机的励磁系统和发电机低励失磁故障的起因。分析了发电机的低励失磁过程及机端测量阻抗在各种工况下的变化特性。基于Matlab的仿真功能，采用模块化建模法对失磁故障进行了仿真。 本文研究了现有发电机低励失磁保护中的各种典型判据。系统判据是低励失磁保护要优先考虑的，分析指出：配置方案中应包括由系统判据决定的独立的快速的出口跳闸回路。定子判据受系统运行方式影响大，在异常工况下容易误动，需较强的防误动措施。转子判据存在无法取出励磁电压的情况。新型判据均存在误动可能性，整定复杂。 为了实现优势互补，理想的办法是将判据根据一定的逻辑关系组合起来，形成失磁保护的配置方案。在分析现有的成熟的配置方案的基础上，提出了一种人工智能技术在低励失磁保护配置方案中的应用-基于保护原理的人工神经网络式失磁保护配置方案。仿真验证了新方案的正确性。文中研究了低励失磁保护中的算法，分析了数字滤波算法中的傅氏算法和相量法的特点。