产业安全一直是国家经济安全的重要组成部分,是政府制定产业政策、协调经济发展、维护国家经济利益的重要出发点。农产品加工业作为农业产业化的重要组成部分,其不但满足了人类对食物的基本需求,而且提高了农产品的附加值。发展农产品加工业,是推进农业产业化经营和农村经济结构调整的战略重点,是实现小规模农业生产与现代化大生产对接的必有之路,是破解农产品卖难、农业增效难和农民增收难的战略举措。因此,研究建立农产品加工业安全预警机制,随时对相关指标数据变化进行观测分析,对可能发生的风险进行事前管理,防止和化解风险的发生,保证农产品加工业的健康发展显得尤为重要。本文首先综合现有文献,介绍国内外学者在产业安全、产业安全预警和农产品加工业安全三方面的研究成果；根据已有的研究成果和农产品加工业的发展现状及特点,本文提出了农产品加工业安全预警的指标体系；继而介绍了本文主要采用的层次分析法模型和BP神经网络结构模型,本文在第四章首先根据2001-2011年农产品加工业的经济数据,运用层次分析法(AHP法)对农产品加工业安全预警模型进行预估；进而在第五章建立BP神经网络,根据2001-2011年的经济数据对网络运行测试,训练样本仿真输出和实际输出之间的线性关系的拟合优度达到97.99%,表明训练网络良好。测试成功后运用该网络对2012-2015年度的农产品加工业安全情况进行预测分析,预警结果显示：我国农产品加工业2013年和2015年处于无警状态,而在2014年处于轻警状态,表明在未来一年农产品加工业会有轻度危险,需要采取相关有力的措施来防范风险；最后,通过介绍农产品加工业现行的财政扶持政策,并结合已有学者研究成果说明了财政政策的实施对农产品加工业安全度的影响,在此基础上,总结出财政支持政策对农产品加工业产业安全度的影响机制,并据此提出农产品加工业健康发展所需要的财政政策。