鉴于三支决策在多属性决策中的成功应用,三支多属性决策方法已经成为当前研究的一个热点课题.然而,现有的具有分类和排序功能的三支多属性决策方法大多是基于完备信息系统建立的,而基于不完备信息系统的三支多属性决策方法较为少见.基于现实生活中存在大量的不完备多属性决策问题,本文拓展现有的研究成果到不完备信息系统中,提出两种新的三支多属性决策方法,这为实际的不完备多属性决策问题提供新的解决方案和研究思路.具体研究内容主要包括以下两个方面:（1）建立一种不完备信息系统中基于模糊粗糙集的三支多属性决策方法.首先,基于所定义的模糊粗糙集模型,通过考虑各评价值的犹豫程度,设计一种新的相对损失函数计算方法.同时,通过考虑每个对象的信息粒度,提出一种条件概率度量方法.基于此,构建一种具有三种策略的三支决策模型.然后,基于现实生活中不完备多属性决策问题提供的实值数据,采用算术平均值方法对丢失数据进行填充.鉴于填充数据的不精确性,利用所提出的三支决策模型构建一种三支多属性决策方法.最后,基于UCI数据库中的真实案例,通过比较分析和实验分析验证所提出方法的可行性、有效性、优越性和稳定性.（2）构建一种不完备信息系统中基于效用理论的三支多属性决策方法.鉴于实际不完备多属性决策问题中的信息可能是离散型的,甚至一些属性值之间可能具有不可补偿性.针对这类带有决策属性的不完备多属性决策问题,首先,通过定义每个属性下的相似关系,计算每个对象的加权条件概率.同时,根据决策属性,借鉴效用理论计算每个方案的相对效用函数.然后,构建一种三支多属性决策模型.随后,对不完备多属性决策问题进行建模,并给出关键的决策步骤.最后,基于一个投资项目实例,通过比较分析和实验分析验证所提出方法的可行性、有效性和稳定性。