【摘 要】
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目前,随着城镇化进程的加快,我国城市供水管网的规模和复杂度不断增加,新旧城区供水管网中不同管道材料和管径并存,供水管网漏损问题严重,快速有效地检测大型供水管网漏损成为迫切解决的难题。随着科技水平的发展,基于水力模型构建漏损检测模型的漏损管控系统解决结构复杂、材料各异的大型供水管网漏损问题在供水行业已油然而生,对降低供水管网漏损率,提高供水效率,保障居民用水安全具有重要意义。本文研究了一种水力模型驱
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目前,随着城镇化进程的加快,我国城市供水管网的规模和复杂度不断增加,新旧城区供水管网中不同管道材料和管径并存,供水管网漏损问题严重,快速有效地检测大型供水管网漏损成为迫切解决的难题。随着科技水平的发展,基于水力模型构建漏损检测模型的漏损管控系统解决结构复杂、材料各异的大型供水管网漏损问题在供水行业已油然而生,对降低供水管网漏损率,提高供水效率,保障居民用水安全具有重要意义。本文研究了一种水力模型驱动的大型供水管网漏损在线监测方法,研究内容总结如下:1.针对大型供水管网求解过程中搜索空间庞大、漏损检测复杂等问题,研究基于虚拟分区的漏损区域识别方法。根据配水管网的拓扑结构和监测点位置,将管网划分为几个虚拟区域,基于改进的灰狼优化算法构建漏损区域识别模型,识别漏损虚拟区域并估计每个虚拟区域的漏损量大小。实验结果表明,模型准确识别出漏损虚拟区域,平均漏损量识别误差小于17.14%,单位漏损量变化为总需水量的0.52%,检测结果为后期现场检修工作者提供参考。2.针对供水管网区域内的漏损事件定位过程复杂、准确率低等问题,研究在虚拟分区内预测漏损位置,通过概率统计方法将漏损事件的先验概率转化为后验概率,利用后验概率密度函数量化水力仿真模型建模误差和测量误差的不确定性,计算得到供水管网漏损管段和漏损量概率分布,实现对漏点进行精确定位。实验结果表明,漏损概率预测模型检测出附近节点发生漏损,通过采集多组数据能够准确地预测漏损位置。3.针对供水管网监测管理效率低、运营成本高等问题,设计了基于数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）的管网监测与报警系统,该系统包括漏损区域识别模块、漏损概率预测模块和管网报警模块。通过将漏损区域识别模块的漏损信息输入到漏损概率预测模块,进一步将预测区域内漏损位置的结果输入到管网报警模块,实现管网报警系统发出报警信息,为水务工作者提供检修指导。图[40]表[12]参[49]
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近年来组织韧性日益成为学界广泛关注的研究议题。利用可视化软件对WOS数据库中1164篇文献数据进行知识图谱分析，梳理组织韧性主题的国家地区/机构发文量、学科领域及作者分布情况，系统解读组织韧性的研究热点与进展。组织韧性的研究具有跨学科交叉融合的特点，主要聚焦供应链韧性、气候变化、心理资本及员工韧性等热点主题，研究视角以内涵解析和测量评估为主，研究方法多元化且侧重于实证检验、研究应用凸显了组织韧性理
[目的]为了度量夜经济中用户级短期负荷的不确定性,基于LightGBM （Light Gradient Boosting Machine）和KDE （Kernel Density Estimation）方法,本文设计了一种夜经济用户级短期负荷概率预测模型框架和预测方法。[方法]首先,利用LightGBM对待预测用户的历史负荷与影响因素（如天气、日类型等）进行建模。然后,使用该模型预测用户的未来短期
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