【摘 要】
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目的:卒中后认知功能障碍（post-stroke cognitive impairment,PSCI）是指卒中后6个月内出现的各种类型和程度的认知功能障碍,目前尚未发现可逆转这一疾病进展的有效治疗措施。因此,建立PSCI风险预测模型,尽早识别高危PSCI患者、及时采取干预措施、制定正确的治疗决策,可以延缓急性脑梗死的进展,无论是对患者个人还是社会,都是十分有益的。方法:随机选取2019-2021年
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目的:卒中后认知功能障碍（post-stroke cognitive impairment,PSCI）是指卒中后6个月内出现的各种类型和程度的认知功能障碍,目前尚未发现可逆转这一疾病进展的有效治疗措施。因此,建立PSCI风险预测模型,尽早识别高危PSCI患者、及时采取干预措施、制定正确的治疗决策,可以延缓急性脑梗死的进展,无论是对患者个人还是社会,都是十分有益的。方法:随机选取2019-2021年就诊于南昌大学第二附属医院的114例急性缺血性脑卒中后完善认知功能评估的患者为研究对象,根据MMSE评分分为PSCI组（75例）及PSNCI组（39例）。收集研究对象的一般资料、生化指标、影像学指标等数据。符合正态分布的计量资料组间比较采用t检验。计数资料两组间比较采用χ2检验。使用LASSO回归算法筛选具有非零系数的PSCI相关的特征指标,构建LASSO回归模型,并通过计算模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）、绘制校准曲线等方法评估模型。结果:单因素分析显示年龄、BMI、红细胞、白球比、谷草转氨酶、谷氨酰基转移酶、纤维结合蛋白、同型半胱氨酸、纤维蛋白原浓度、卒中再发、梗死分区在卒中后认知功能的差异有统计学意义,通过LASSO回归,选择出的重要变量为BMI、既往脑梗死病史、白球比值、同型半胱氨酸值、梗死分区,据此构建LASSO回归模型。本研究建立的PSCI预测模型为P=ex/（1+ex）,其中e为自然对数,X=-1.87+0.18*BMI+1.47*脑梗死既往史-3.30*白球比+0.25*同型半胱氨酸值-0.85*脑梗死部位分区,本研究模型的ROC曲线下面积为0.88,内部验证中是0.86,诺模图校准曲线也显示出良好的一致性。结论:高BMI、既往有脑梗死病史、高同型半胱氨酸、低白球比、梗死部位靠近皮层是PSCI的危险因素。构建的PSCI预测模型具有良好的准确性,可以为临床医师早期识别PSCI患者提供可视化工具。
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