基于量子人工鱼群算法的配电网网架优化研究

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配电网是电力系统的重要组成部分。随着社会经济的快速发展,电力需求和配电网系统的规模也日益增大,配电网担负着更加艰巨的任务。合理的配电网络不仅可以提高供电可靠性,而且能够节约大量的投资费用。因此,对配电网网架进行优化规划是非常必要的。首先,基于可信性理论,本文建立了一种可以表征随机、模糊双重不确定因素的配电网规划数学模型。新模型综合考虑了新增节点的用地性质和负荷的随机模糊特性、已有节点的负荷和线路价格的模糊特性,更加全面和贴切地模拟配电网规划中的不确定因素,为配电网规划奠定了坚实的基础。
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