基于ELM信息融合的智能配电网故障选线

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配电网故障直接影响人民正常生产生活,目前单相接地故障占配电网系统故障总数的80%,接地故障产生信号微弱不易被检测,且受系统中性点接地方式、馈出线形式、过渡电阻、故障初始相角等影响,使得单一的故障选线方法实际运行中的选线结果不理想,严重降低了智能配电网的“自愈”能力,研究准确有效的故障选线系统具有非常重要的理论价值和现实意义。论文综合分析了智能配电网的故障特征,借助数学形态学理论、神经网络理论、模糊数学理论,综合多种暂稳态选线方法的优点信息,提出了一种新的智能配电网故障选线方法。首先重点分析
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