基于小波的数字图像认证水印研究

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随着计算机网络和功能强大的多媒体工具的快速发展,数字媒体的完整性及安全性越来越受到重视。数字水印被广泛地应用于数字图像的保护,它通过嵌入算法将具有特殊作用的水印信息隐藏在多媒体信息中,用于多媒体信息的版权保护和内容认证,已成为一个研究热点。 本文主要研究构造基于数字水印技术的图像认证系统,主要工作如下:首先介绍了数字水印技术的起源、分类、应用领域以及认证水印技术的研究现状和发展趋势。接着介绍了基于数字水印技术的图像认证系统的特征、原理、设计以及性能评估。同时深入研究了认证水印的关键技术及相关知识,并对现有的一些经典算法进行了研究分析,总结了现有认证水印技术中存在的主要问题。然后介绍小波理论、混沌理论及其特点,详细分析了Haar小波变换的空频特点。重点讨论了置乱技术在数字水印领域中的应用及其特点。最后,提出具有自恢复功能的脆弱数字水印算法。该算法不仅可以检测定位出图像中内容的篡改,而且可以恢复被篡改的图像内容。其算法核心思想是:首先用小波变换提取出图像的低频部分作为水印信息,然后用RS纠错编码技术对水印进行编码,再利用置乱技术及加密技术将校验码处理后植入图像的最低位。文章对算法进行了详细的理论分析和推导,实验结果证明,该算法对微小的干扰都非常敏感,对篡改错误的定位非常精确,而且其恢复的效果也非常好。最后针对以上算法存在的一些缺陷,本文又给出了其改进的算法,并讨论了其优缺点。 最后,对全文工作进行了总结,并就进一步的研究工作提出了几点建设。
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