随着相关技术的快速发展,视频图像处理技术在智能交通、智能安防等很多行业与领域取得了成功应用。面对当前大型会场越来越普及的现实情况,在线准确把握会场状态,提高服务质量,已经成为大型会场管理的迫切需求,利用高清视频图像分析处理技术在该领域的应用具有重要的研究意义与应用价值。本文利用视频图像分析处理技术,致力于研究大型会场上座率检测的方法与关键技术,并在此基础上研制了大型会场管理系统,实际应用中取得了良好的结果,对本文提出的算法进行了有效验证。主要研究工作如下：一、提出了一种基于背景差分算法的会场运动目标检测方法。首先根据会场座位和通道的分布,划分检测区域,在各检测区域内使用背景差分算法,在各区域内检测运动目标。应用结果表明,该方法平均运算速度达到67帧每秒,实现了会场内运动目标的快速检测。二、提出了一种融合多特征分类结果的座位状态实时检测方法。首先运用背景差分算法筛选出发生状态变化的座位,有效减低算法复杂度,做到实时检测,然后对座位图像提取HOG、GIST、SIFT特征,利用支持向量机(SVM)进行分类,最后对三种特征分类结果进行融合。实际应用结果表明,该方法在能保证座位状态检测的实时性的基础上,具有很好的准确性和鲁棒性。三、研发了一套基于视频分析技术的大型会场管理系统。该系统基于座位状态检测技术,将座位状态及变化在交互系统中实时展现,同时支持用户统计查询等相关管理操作。该系统已经在大型会场中实际应用,运行结果满足了大型会场管理实际需求。