瞬时频率是描述频率随时间的变化的量，是信号的最重要的物理表征，研究瞬时频率对了解信号有很重要的意义。近些年来，人们致力于瞬时频率的研究，总结出很多方法，包括相位法、Teager能量算子法、过零点法、时频分析法(谱峰检测法)、经验模式分解(EMD)，其中时频分析法有着完善的理论基础且应用广泛，是本文研究的重点。　　 时频分析法提取信号的瞬时频率，已有的算法包括短时傅立叶脊算法、小波脊算法、维格纳—威尔分布算法以及联合算法，这些算法都是建立在已有的时频分析的基础上，对特定类型的信号可以达到很好的分析效果。　　 线性调频(LFM)信号是非常重要的一类信号。复杂运动目标在一段短的时间里，常可用LFM信号作为其一阶近似。因此，研究这种信号的瞬时频率有非常重要的意义。　　 针对低信噪比的多分量LFM信号，前面提到的短时傅立叶脊、小波脊、维格纳一威尔分布、联合分布分析效果都不是很理想。第四章，本文在此基础上提出了，通过提取联合分布的局部峰值办法来计算此类信号的瞬时频率，即运用脊思想于联合分布，是本文的创新点所在。该算法建立在短时傅立叶变换、维格纳—威尔分布、脊思想的基础上，有一定的理论基础且通过实验表明，可以达到良好的效果，这对以后更复杂的信号有很好的指导意义。