本文所述研究是家庭电子医疗平台研究项目的一部分,主要致力于建立电子医疗平台的数据管理系统部分的研究。主要研究对象是生理学时间连续数据。在家庭电子医疗平台中,存在生理学时间连续数据,实现对其分析和查询是数据利用的基础。此研究工作主要有三方面的贡献。首先,它建立了生理学时间连续数据库的主要框架,将指向生理学信号文件的文件指针存储于传统的关系型数据库中。其次,针对时间连续数据的特点,本文提出以关系型数据库的结构化查询语言SQL为基础,定义相似查询算法,快速有效的从给定信号序列中找出符合某一相似度等级的相似子序列。相似匹配使用了分段聚合近似法和小波变换两种算法,易于进行子序列的相似度分级。最后,本文通过测试试验系统的三个核心功能,评估了该生理学时间连续数据管理系统的性能。这三个核心功能分别是：数据压缩率、表查询效率和相似序列查询效率。实验结果证明该系统能够高效准确地完成设计功能。