随着社会的飞速发展和城市的快速建设,社会用电量和用电负荷急剧增加,这对新形势下的电力系统提出了新的要求。配电网合环操作虽然能解决网内故障处理、停电检修以及负荷转移等问题,但随着电网的建设越来越复杂,一方面,合环操作的判定条件对新形势下的电力系统已经不再适用。另一方面,由于大规模分布式光伏电源接入电网后,对电网的平稳运行造成了一些负面影响,同时也给合环操作正常进行带来了不小的挑战。基于对以上两个问题的担忧,本文对验证在实际工程中合环判别的适用性以及对分布式光伏电源接入电网场景下建立合环潮流计算的神经网络模型进行了研究。首先,对配电网合环操作的研究和发展进行了简单的回顾,介绍了国内外分布式光伏电源的发展情况和接入配电网对合环操作的影响,以及配电网合环结合深度学习的研究现状。对配电网合环操作类型进行了总结与归纳,阐述了配电网合环电流产生的原因,在合环操作前需要注意的事项以及合环操作的条件并对卷积神经网络（CNN）的原理及运行机制进行了概述。对DIgSILENT/Power Factory电力系统机电、电磁暂态仿真软件的主要功能进行了简要介绍,并以西南某地区的合环实例为背景对中压配电网合环线路进行了建模。其次,中压配电网合环操作可能会产生较大的合环稳态电流与合环冲击电流,将对电网的安全稳定运行造成巨大影响。为验证在实际工程中合环判别的适用性,提出了一种基于合环电流的中压配电网合环判定方法。首先,对叠加法和公式法两种合环稳态电流计算方法进行了分析,推导了最佳频率下合环冲击电流的解析公式。然后,结合合环的稳态电流与冲击电流构建合环判别指标,以实现判定电网合环是否成功。借助DIgSILENT/Power Factory电力系统仿真软件,案例分析在一个西南某地区实际中压配电系统中开展,仿真结果表明,构建的合环判别指标能快速高效的判断配电网是否能进行合环。最后,分布式光伏电源接入电网势必会影响电网的潮流,加大了合环操作的难度,尤其是在环网参数缺少的情况下,要确定10k V馈线能否合环更为困难,为此本文提出了一种不依赖环网参数且适用光伏电源接入场景的合环电流计算方法。对合环潮流进行分析,确定负荷功率与节点电压差之间的关系。建立卷积神经网络（CNN）计算模型,通过预测电压确定合环电流,从而判断10k V馈线能否合环。案例分析在一个西南某地区实际中压配电系统开展,计算结果与DIgSILENT/Power Factory仿真结果进行对比。结果表明,本文所提方法计算精度高,误差满足实际工程要求,是正确且有效的。