提高频域逆蒙特卡洛光学参数重构效率和精度的方法研究

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频域近红外漫射光测量是实现早期宫颈癌诊断的新技术。近红外诊断方法采用600-900nm的探测光源,来实现对人体生理信息的无创诊断。直至现在,频域系统还是内窥式检测早期宫颈癌变的典型近红外系统。考虑到宫颈组织的特殊形状及其较大的光学参数范围,选取蒙特卡洛模型(Monte Carlo, MC)作为光在组织体传播的正向模型。本文针对宫颈组织的光学参数(吸收系数μ_a和散射系数μ_s)重构问题进行了研究。改进了逆蒙特卡洛重构技术的效率和精度。通过建立一定光学参数范围内的正向MC模拟频域信息数据库,并使用二元多项式回归方法对已知的频域信息进行曲面拟合,实现在逆问题的迭代中快速获得任意光学参数下的频域信息。在逆问题中,应用L-M最优化算法实现光学参数重构,通过分析初值选取与重构结果的关系,引入聚类方法来确定其迭代初值,克服L-M算法的局部优化特性。并进行了相关的模拟验证和实验验证。模拟验证结果表明,采用本文的逆蒙特卡洛重构技术,在宫颈组织光学参数范围内,μ_a的相对重构误差小于2%,μ_s的相对重构误差小于5%,且重构一组光学参数用时不到0.5秒。最后,利用三个仿体的内窥测量实验进一步验证了算法的可行性。
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