位置信息对传感器网络的检测活动至关重要。在实际应用中,传感器节点往往分布在三维区域中,如山区、森林、海洋等,且节点往往具有不可忽略的移动性。因此,这就要求定位算法能够实现移动节点在三维空间中的定位。本文针对移动节点在三维空间中的特性,设计了一种基于蒙特卡洛的无线传感器网络移动节点非测距分布式锚箱三维定位算法。算法利用外接正方体来表示节点的通信范围和移动范围,根据未知节点每时隙最大移动范围和锚节点通信范围形成采样区域,依据锚箱体积确定采样数量,随机采集的样点取均值作为未知节点的估计位置。仿真表明,通过不同采样数量、时隙、锚节点比例、节点数量、节点移动速度、通信半径以及通信范围的不规则度对定位误差影响的分析,在一定节点移动速度、较小的通信半径和锚节点比例下算法取得了较理想的定位精度,且优于质心算法,有效实现了三维环境中移动节点的定位。通过引进邻居节点有效样点投票机制,本文还研究了一种加权蒙特卡洛移动节点的三维定位算法。算法充分利用邻居节点的位置信息,给筛选之后的有效样点进行投票,给更接近真实位置的样本分配更大的权值,通过权值来反映邻居节点对估计位置的影响提高定位精度。仿真显示,通过不同时隙、锚节点比例、节点数量、节点移动速度和通信半径对定位误差影响的分析,算法定位精度高于锚箱三维算法和质心算法。该算法具有较高的鲁棒性、可扩展性和定位精度,且是一种无需测距的分布式三维定位算法,可在移动无线传感器网络中大规模的实际应用。