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目前,胎儿心电图是医生诊断胎儿健康状况的最有效依据,通过分析胎儿心电信号的特征波形,可获取包括胎儿先天性心脏病、宫内缺氧、宫内窘迫、脐带缠绕等围产期的相关异常信息,为胎儿的健康提供可靠保障。腹部心电采集法是当前认可度最高的胎儿心电采集方法,该方法将电极置于母体腹部体表处检测胎儿心电信号。所得到的胎儿心电信号含有多种噪声,尤其是母亲心电的干扰信号。因此,获取纯净的胎儿心电在临床上意义重大。本文对胎儿心电提取做了详细研究,针对当前独立分量分析分离胎儿心电的局限性,提出了基于小波变换和改进的匹配滤波法来提取胎儿心电。本论文的主要工作如下:首先,对胎儿心电检测的重要意义进行了阐述,总结了当前国内外胎儿心电的检测的发展历程与研究现状,重点介绍了胎儿心电检测方法的分类,说明了各检测方法的基本原理。其次,利用基于峭度的快速定点算法(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)分别对人工合成腹部心电信号和真实腹部心电信号分离胎儿心电信号,并证明了该法分离合成母体腹部心电信号和Daisy数据库中真实八导联心电信号的可行性以及分离MIT Physio Net/Cin C2013数据库中真实四导联母体腹部心电信号的不足。进而,提出了使用小波变换和改进的匹配滤波法提取胎儿心电。对胎儿心电信号使用平稳小波变换预处理,选择合适的小波系数后进一步使用小波阈值法定位母亲心电的R峰,在此算法基础上设计了母亲心电R峰检测的GUI界面。最后,提出了一种改进的匹配滤波法,当母体腹部心电信号在时域上有母亲心电信号与胎儿心电信号的重合波时,能准确的提取胎儿心电信号。进而搭建了基于该算法的胎儿心电提取GUI界面,并使用两组数据对该算法及界面的有效性作出了检验。