全球卫星导航系统是利用无线电信号进行定位导航的设施,对人类社会的政治、经济和军事活动具有及其深刻的影响,我国的北斗卫星导航系统也应运而生,成为世界四大卫星导航系统之一,并且已经在航空、船舶、农业生产等生活领域获得了广泛的应用。但是由于卫星信号极其微弱,容易受到外界电磁干扰的影响,以至各导航接收设备无法正常工作,因此基于阵列信号的自适应抗干扰技术获得了广泛的研究。本文首先进行了北斗导航圆极化微带天线的研究,设计了一款圆极化微带天线,测试结果表明此圆极化微带天线性能良好,在圆极化微带天线单元研究的基础上,设计了2×2的天线阵列,并对阵列校准的相关理论进行了分析。其次基于平面阵列信号模型的分析,从理论上推导了自适应最优准则,进而研究了基于LCMV的功率倒置盲自适应算法,研究了其多点频干扰和宽带干扰下的算法性能,因为功率倒置算法权值计算的准确性取决于自相关矩阵计算的准确性,随后又对基于迭代的功率倒置算法进行了改进,从MATLAB仿真结果可以看出算法具有较好的空域滤波性能,为了进一步提高算法的性能,采用了空时降维多级维纳滤波算法,并从天线单元数、时延数目和秩的选择等方面分析了空时降维多级维纳滤波算法的性能。因为准确的估计干扰来向也有着深刻的意义,所以论文第三部分又介绍了具有高分辨率的MUSIC算法,并研究了干扰夹角、干噪比和快拍数目对于算法性能的影响,为了解决MUSIC算法在低干噪比情况下分辨率不高的问题,采用了基于信号循环平稳特性的MUSIC算法,仿真结果发现,在低干噪比的情况下,算法依然具有较高的分辨率。最后在DSP上对抗干扰算法和DOA算法进行了实现,并通过实验进行了验证,实验结果表明两种算法都取得了相应的效果。