有限元方法是利用数学近似的方法对真实物理系统进行模拟,具有完整性、准确性和便于程序化等优点,目前在结构分析领域已被广泛使用。对于复杂结构,试验费用大,研发周期长,有限元分析的固有频率、阻尼、振型与试验的结果往往存在误差。模型修正技术正好解决了这个问题。模型修正技术根据相关测试结果,利用有效手段修正结构计算参数,使所建立的有限元模型尽可能地反映结构的真实状态。　　 本文研究龙洗及龙洗现象,提出了龙洗有限元模态特性的修正方法,应用激光传感器等设备对龙洗做了模态试验,修正了对象结构的质量分布,尺寸参数,以及原因材料的材质不确定引起的弹性模量。主要进行了如下几个方面的工作:　　 龙洗的模态试验,确定了龙洗前六阶的模态参数；　　 龙洗参数化有限元模型的建立；　　 灵敏度分析决定模型修正技术的设计参数的确定；　　 采用结构优化技术解决有限元模型修正问题。　　 龙洗模态试验运用激光传感器进行非接触模态试验,排除了龙洗附加参数的影响。龙洗有限元分析方法,在CAD软件中建模,用CED软件中加以分析。最后,运用模修正技术应用的灵敏度分析方法和优化分析方法,不仅可以研究龙洗及龙洗现象,而且主要广泛的通用性。