本论文针对睡眠呼吸暂停综合症自动监测与分析系统中心电图的自动检测与分析技术展开研究工作。 论文综述了心电图记录与自动分析技术的发展状况，概述了心电图记录、心电信号处理与分析的基础知识，并对心电图检测与分析系统进行了总体设计。在此基础上，重点对ECG检测硬件电路的设计与心电信号分析软件的设计进行了详细介绍。 硬件系统由前置放大器及数据采集系统组成，本文设计了基于差分放大器、光隔离放大器与滤波器的隔离型前置放大器以及基于PCI总线的数据采集系统，实现了心电图信号的前置放大与数据获取，为心电图信号的信号处理与信号分析奠定了基础。 论文对心电信号的预处理和自动检测技术进行了探索性研究，提出了采用整系数数字滤波的方法抑制基线漂移和工频干扰，并通过仿真验证了效果。在心电信号特征波形的自动检测上，通过构造二次样条小波作为基函数进行小波分析，在s=23尺度上检测出R波峰值点，进而将小波分析的结果进行积分调整后检测出QRS波群的起止点，从而实现QRS波群的检测。在QRS波准确识别的基础上，将窗口搜索法与24尺度上的小波变换相结合基本实现了P波与T波的检测。 最后，利用MIT-BIH心电数据库对本文提出的波形检测算法进行了评估，初步验证了算法的有效性。