【摘 要】
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近年来互联网飞速发展,企业的机房部署架构也日益复杂。企业为了提高互联网服务的质量,通常会将应用程序部署在多个中心机房和边缘机房中,达到多机房互相容灾、流量负载均衡等目的。在传统的中心机房监控方案中,首先将各个集群产生的监控数据汇聚到中心节点的数据仓库,由中心节点统一存储、管理和进行异常检测并告警。这样的模式应用到边缘机房中存在很大的局限性:首先,跨公网传输大量数据会带来不必要的网络成本开销;其次,
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近年来互联网飞速发展,企业的机房部署架构也日益复杂。企业为了提高互联网服务的质量,通常会将应用程序部署在多个中心机房和边缘机房中,达到多机房互相容灾、流量负载均衡等目的。在传统的中心机房监控方案中,首先将各个集群产生的监控数据汇聚到中心节点的数据仓库,由中心节点统一存储、管理和进行异常检测并告警。这样的模式应用到边缘机房中存在很大的局限性:首先,跨公网传输大量数据会带来不必要的网络成本开销;其次,公网的不可靠性会导致监控服务的告警不可靠;同时大量的多维度的数据全部在中心节点进行处理会给数据中心带来巨大的压力;传统的监控方式与业务分离,无法直接监控业务内部情况等;传统的监控系统数据采集模式单一,不够灵活。本文以Prometheus为基础,设计并实现了边缘机房集群监控系统。系统可分为数据采集、数据管理、告警服务和运营配置四个模块。其中数据采集模块在Prometheus Exporter数据采集模式上进行扩展;数据管理解决了数据如何在边缘机房和中心机房存储,以及监控数据在边缘机房的预处理和如何同步回数据中心的问题;告警服务直接在边缘机房进行异常检测和告警推送,降低告警信息产生的延迟;运营配置模块负责将从中心存储的配置同步至各个机房的各个模块。最后,本文搜集了系统线上运行的真实数据,并且搭建了边缘机房监控系统实验平台,通过仿真测试,取得相关数据。根据对服务的功能测试和对数据的分析,验证了边缘机房监控服务平台的可行性和优越性。
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