【摘 要】
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社会经济发展对能源依赖的加强与化石能源储量日益缩减的矛盾推动了风电等可再生能源的广泛应用,但风电因其自身的随机性、不确定性使得风电的并网对电力系统的稳定运行造成了较大影响,尤其是极端情形下发生的的风电爬坡事件,造成的影响更为严重。基于此,本文围绕含爬坡事件的风电并网机组组合展开研究:针对现有鸟群算法仿生过程与鸟群实际迁移行为存在的差异性问题,在鸟群算法中引入更符合自然鸟群迁移规律的莱维飞行,改变原
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社会经济发展对能源依赖的加强与化石能源储量日益缩减的矛盾推动了风电等可再生能源的广泛应用,但风电因其自身的随机性、不确定性使得风电的并网对电力系统的稳定运行造成了较大影响,尤其是极端情形下发生的的风电爬坡事件,造成的影响更为严重。基于此,本文围绕含爬坡事件的风电并网机组组合展开研究:针对现有鸟群算法仿生过程与鸟群实际迁移行为存在的差异性问题,在鸟群算法中引入更符合自然鸟群迁移规律的莱维飞行,改变原有算法的简单化随机过程,使得算法更好跳出局部解;同时,针对鸟群算法在进化过程中兼顾全局与局部最优解,没有
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牵引变电所作为牵引供电系统的心脏,其可靠性与稳定性直接影响着铁路系统运行安全,对参与牵引变电所运行维护人员要求更为严格。随着信息化技术的发展,中国铁路济南局集团公司青岛供电段提出基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术进行牵引变电所运行维护线上培训需求。实训系统中存在的最大问题是牵引变电所BIM模型数据量巨大,不能满足用户进行模型快速加载与实时交互
近十年以来,随着我国电力行业的迅猛发展与我国经济形势的转变。作为常规电力行业中起主导地位的火力发电厂,火电厂的装机容量占比在逐步降低,增长速度持续降低。风电、太阳能、光热等清洁能源机组的装机容量持续增高。但是,随着清洁能源机组装机容量的增大,伴随而来的是弃风率、弃光率、弃水率也在持续逐年增高。为了进一步降低电网中的弃光率、弃风率、弃水率,根据电网中现阶段的电源结构,同时保证电网能够安全稳定的运行。
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随着全球可再生能源稳定、快速的发展,可再生能源的需求逐渐增大。在我国西北、西南地区具有大量可利用的土地和丰富的太阳能资源,适合太阳能发电技术的研究和发展。虽然光伏发电技术的研究起步较早且具有一定的规模,但由于受到太阳能资源不稳定和不可控的影响,无法作为稳定的电源送端,还会给电网的运行带来诸多安全问题,同时造成资源的浪费。光热发电作为另一种可以充分利用太阳能资源的发电技术,虽然研究起步较晚,但凭借良
区域电网互联作为电力系统发展的既定趋势,在带来显著经济效益的同时,也因暂态稳定问题使电力系统的运行和安全控制面临挑战。传统的电网安全稳定控制策略是基于既有故障策略表进行分析,由于策略表无法穷举,电网在面对小概率事件时显得被动和保守。相量测量装置和高速通信技术的快速发展,让响应信息的获取和实时传输成为可能。基于响应信息的电力系统暂态稳定分析技术,弱化了系统模型和参数的作用,不需要预想运行方式和故障组
基于超高温陶瓷所具有的优异性能,如高硬度,高强度,高温热稳定性和潜在的光谱选择性等,本文开展了超高温陶瓷基太阳光谱选择性吸收涂层的可控制备与构效关系研究,分别选取TiC、TiN、ZrC、TiB_2、HfC和HfB_2等一系列超高温陶瓷材料作为靶材,采用磁控溅射技术,在不锈钢(SS)基底上制备出超高温陶瓷基太阳光谱选择性吸收涂层,并且基于光学模拟、可控制备、微观表征和电磁仿真等过程对涂层光学吸收和高
电力变压器是电力系统中的关键电气设备,分析油中溶解气体是及时发现变压器内部过热或放电性故障的有效方法。同时,对保障变压器正常工作,提前干预和预防变压器各种可能故障,提高电力系统供电可靠性具有一定的作用。通过对大量诊断方法深入研究,为了解决比值判断难以处理特征边界不明显的问题,弥补算法在相关数据量少的情况下难以拟合的不足,本文采用蝙蝠算法改进支持向量机对变压器进行故障诊断。将支持向量机及人工智能算法
国家一直在大力倡导节能环保,因此,对于新型能源比如风电的使用尤其重视。传统意义上认为水平轴风力机风能利用率更高。但是,随着越来越多的学者对垂直轴风力机理论的深入研究,发现在中小型风力机的设计与应用中,垂直轴风力机具有更大的优势。对于今后风电的发展具有重要意义。因为垂直轴风力机的叶片在转动的时候内部流场极其复杂,导致其理论计算会比较困难。因此,本文采用了计算流体力学(CFD)的方法,对H型垂直轴风力