电商平台个性化推荐用户采纳影响因素研究

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mengyidaocaoren
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近年来互联网的发展越发蓬勃,与此同时我国电商平台也应运而生,电商市场规模与用户数目也随之规模增长。在线商品的规模发展给广大电商平台用户带来更多选择的时候,也同时造成了信息过载,从而导致电商平台用户需要花更多的时间来搜索、筛选信息,使得抉择成本越来越高。为了缓和用户的信息过载,因而个性化推荐服务由此而生,并且已经逐步在国内外各大电商平台开始实施,并得到一定成效。虽然电商平台个性化推荐的算法得到了改进以及优化,大大增强了推荐系统的准确性以及多样性,然而在实际的运用中推荐服务的效果并没有预想中那样满意。个性化保举办事实质上是从用户本身的收集采办行动动身,对其是不是采用保举信息,从而为采办决策进程供给帮忙。包括产物属性在内信息经由过程电子商务个性化保举举行推送,哪些身分会对用户采用信息造成影响,用户采用保举信息的身分有哪些,依然必要举行更深切的钻研。起首本文界定了个性化保举的信息采用内在,对电子商务个性化保举办事用户接管影响身分进行了论述,详细包罗:保举体系身分、用户主体身分、社会身分;然后将信息采用的相干理论作为钻研根本,对国内外个性化保举成长近况举行阐述,界定了保举信息采用的界说,从信息采用进程举行了钻研阐发,阐述了手艺接管模子,从而构建了个性化保举办事用户用户信息采用的模子,以用户层面、保举体系层面和采用层面为起点,连系整合手艺接管与利用模子(UTAUT),从而构建了个性化保举的用户信息采用模子;再然后计划并发放了查询拜访问卷,查询拜访问卷基于个性化保举用户信息采用模子举行编写,对背景情况和网络使用情况进行概括,调查问卷总共涉及35个问题,先对问卷进行前测,发现在删除问题26、问题35时Cronbach’sα值得到提高,对量表进行修正,再通过对样本数据的实证进行描述性分析、信度分析、效度分析以及因子分析。末了在分析钻研结果的基础上,为电子商务网站的个性化的改良提出了一些意见,并对研究范围举行归纳综合。
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