不良汽车驾驶行为的存在不仅会对道路交通运行产生不良影响,还可以直接或间接的导致交通冲突甚至引发交通事故。而信号交叉口又是城市道路交通冲突与交通事故的主要发生地点,因此信号交叉口不良汽车驾驶行为对交通安全的影响具有重要研究意义。在大量的调查数据和事故统计资料的基础上,定量计算基于交通冲突和交通事故的不良汽车驾驶行为危险度,并提出了减少不良汽车驾驶行为的方法及相应的处罚尺度。论文从不良汽车驾驶行为的出现频率、交通冲突类型、道路服务水平和车型比例四个角度出发对其特性进行了分析。阐述了现有对不良汽车驾驶行为的分类方法,包括考虑心理行为学、考虑引发事故类型和基于交通影响程度共三种分类方法,在对不良汽车驾驶行为四种特性分析的基础之上,提出基于模糊等价关系的动态聚类分析方法,利用该方法对信号交叉口不良汽车驾驶行为进行聚类研究。明确了何为严重冲突和所要研究的交通冲突类型之后,通过深入的分析视频数据,提出以交通冲突比率为指标来评价各种不良汽车驾驶行为对交通冲突所造成的影响,建立基于交通冲突的不良汽车驾驶行为危险度模型,将视频数据带入模型中,定量计算两相位交叉口和三相位交叉口处,基于交通冲突的不良汽车驾驶行为危险度。在对交通事故统计资料分析的基础之上,建立基于驾乘人员伤亡的不良汽车驾驶行为危险度模型,定量计算三路交叉口、四路交叉口和多路交叉口处,基于驾乘人员伤亡的不良汽车驾驶行为危险度。建立基于车辆损伤的不良汽车驾驶行为危险度模型,定量计算无中央分隔带交叉口和有中央分隔带交叉口处,基于车辆损伤的不良汽车驾驶行为危险度。利用改进的视频监测系统来对不良汽车驾驶行为进行实时监测,从而达到减少不良汽车驾驶行为的目的。从导致交通冲突和引发交通事故两个方面,探讨不良汽车驾驶行为的合理处罚尺度,并根据不良汽车驾驶行为的危险度提出相应的处罚建议。