冲压工艺是汽车覆盖件成形的主要生产技术之一，随着塑性成形技术、CAE技术等的快速发展，冲压成形技术取得了巨大进步。压边力是冲压成形的重要工艺参数。复杂零件采用恒压边力往往难以获得理想的成形效果。为此学者们提出了分区变压边力技术，分区变压边力是指压边力随压边圈不同位置和不同冲压行程按一定规律改变。该技术目前存在的难点在于：如何合理分区及确定各分区合理的变压边力加载曲线。本文通过研究提出了一种新的基于板料边缘节点收缩量的压边圈分区方法，并采用BP神经网络结合遗传算法优化得出各分区的合理变压边力加载曲线。　　具体工作如下：　　1．在整体恒压边力下，对类门内板盒形件成形进行了模拟，并记录板料成形后边缘节点收缩量。　　2．以整体恒压边力作用下板料成形后的边缘节点收缩增量极值为依据，将压边圈分成直边区和圆角区，并重构分区压边圈下的冲压有限元仿真模型。　　3．将冲压行程分成5段，以各分区压边圈在冲压行程的各个阶段的压边力值作为设计变量，板料成形后的厚度变化为目标函数，综合利用 BP神经网络和遗传算法优化出分区压边圈在各冲压阶段的合理压边力值，并采用以点构线的方法构建各分区的变压边力加载曲线。　　本文将分区变压边力成形结果分别与整体恒压边力、分区恒压边力及整体变压边力三种压边成形方式下零件成形效果进行比较。对比分析结果表明采用分区变压边力方式零件的最大增厚率、最大减薄率、板料极限厚度差等关键成形质量指标均优于其他压边成形方式。