基于可靠性的信息物理融合系统的健康分析

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信息物理融合系统是由两个相互依赖的网络组成,即由一个计算机网络嵌入到一个物理网络中。尽管网络之间的相互依赖性能够使得系统变得更加智能,但是在面对故障时也同样增加了系统的脆弱性和复杂性,甚至会导致级联故障,进而可能会造成整个系统崩溃。本文考虑了在存在初始点故障时,信息物理融合系统的健康状态,主要有以下结论:1.提出了(m,k)-生存性和(m,k)-健康性来估计当m个点被攻击时,系统至少有k个点依然工作的概率与在最大熵状态下的期望,并且两个参数都反映了系统抵抗故障的能力。再次我们证明了系统的健康性随着m和k的增长而减小。2.由于计算健康性参数的复杂性,我们提出了一种蒙特卡洛算法并证明是精确值的无偏与一致估计。仿真实例也说明提出的两个参数能够较好的描述系统的健康性,并且由近似算法得出的估计值与精确值的误差在1%之内,具有较好的近似效果。
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