随着信息化技术的不断发展，校园一卡通系统作为数字化校园的有机组成部分在学校的各项工作中起着非常重要的作用。校园一卡通系统在运行中产生了大量的数据，系统本身对于这些数据并没有分析功能。如何能够从这些海量的、过期的数据中找到对美院管理层进行辅助决策时有帮助的信息成为了一个非常现实的课题。本文以校园卡的交易流水数据为研究对象，通过数据仓库、OLAP联机分析处理、数据挖掘等技术的综合运用来挖掘校园卡交易流水中隐藏的有用信息。本文首先介绍了数据仓库、OLAP、数据挖掘技术，然后制定出学生消费、热水消费和商户营业状况三个分析主题，再根据分析主题，建立数据仓库模型，制定维度，选择粒度，从一卡通业务系统中提取相应的数据进行清洗、转换并加载到数据仓库中，最后通过OLAP和数据挖掘技术对数据进行分析，以发现规则。本文的工作表明，一卡通系统的流水信息中蕴藏着平时无人留意的知识，这些知识对于学校辅助决策支持的工作具有一定的意义。