铁路客运站具有客流量大、流动性强等特征,这使得其设备容量大、能耗高且变化显著。当前国家正在大力推广节能减排,因此对铁路客运站进行节能分析具有重大意义；但铁路客运站作为公共服务场所,应以提供舒适快捷的服务为主要目的。故在满足旅客舒适的候车环境条件下,尽可能的节约能源,是我国铁路客运站具有重大意义的研究课题。本文以客流量研究为基础,对候车室热环境、光环境、候梯环境、及新风量等影响旅客舒适的因素进行了分析,并在此基础上对空调、照明及自动扶梯等各项设备能耗进行研究。主要研究内容有：(1)通过实际查验旅客车票及记录其进站时间,统计得到旅客候车时间,并以Gauss公式为基础,对调查数据进行拟合分析,建立了灰色动态模型,利用该模型实现了铁路客运站候车人数模拟。(2)通过对铁路客运站候车室内外CO2浓度的实测和旅客问卷调查,统计分析旅客在不同室内外CO2浓度差时对室内空气新鲜度的感受,利用模糊数学方法计算出旅客的烦恼度阈限值。进而建立了室内外CO2浓度差随客流量变化的数学模型,对自然通风与机械通风条件下,不同换气次数、不同工作日时室内外CO2浓度差随时间变化规律进行了模拟计算。(3)通过测试哈尔滨站、北京西站、长沙站、上海站、广州站的候车室内、外环境参数,统计分析了旅客的实际热感觉投票值(TSV),在此基础上针对严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区及夏热冬暖地区,提出了铁路客运站热舒适适应性模型。(4)在室内热舒适和新风量研究的基础上,采用BIN法计算了围护结构负荷,根据室内候车旅客数量计算了内部负荷和新风负荷,进而以CEC系数法计算出客运站候车室的空调系统能耗指标；同时以正交实验法为基础,对影响空调能耗的因素进行主次排序。(5)结合候车室照度测量值及对旅客进行的照明舒适度问卷调查数据,统计分析旅客在不同照度下的感受,利用模糊数学方法得到了照度的推荐区间。采用灰色关联度方法分析了旅客行为方式对照明主观评价的影响,并在此基础上计算出照明能耗指标。(6)在李太勒公式的基础上,确定了旅客平均排队队长、最大等待时间、扶梯服务强度之间的相互联系,并建立了等待时间仿真模型。按照等待时间的不同,对旅客发送最多日、节假日及普通工作日的扶梯配置、功率及能耗进行了分析,研究了等待时间为5秒、10秒及30秒时的固定能耗和可变能耗。(7)建立了客运站能效数据包络分析(DEA)模型,并对各能耗因素进行线性规划求解,得出了客运站的总体效率、纯技术效率、规模效率的相对排序,提出了客运站达到DEA有效的途径,通过计算各个站的平均横切效率对其总能效进行排序。本文的研究可为我国铁路客运站设计、改造和运行管理提供参考和借鉴,具有较强的理论意义与实际工程应用价值。