如今国内外服装产品设计与生产相较于传统模式已产生了巨大变化:面向顾客的服装产品个性化定制逐渐普及,且对定制产品的合体性、舒适性等要求不断提高;同时,依托互联网购物平台的服装产品立体展示、个性化虚拟试衣等体验式购物模式亦逐渐兴起。当今服装产品设计是艺术与科技的结合,而实现服装领域智能化、数据化、信息化等转变的首要步骤是快速获取符合相应精度标准的人体数据信息,从而形成基于人体数据驱动的服装产品设计生产新趋势。针对如上现状和要求,为适应数字经济下服装领域的转型发展需求,探讨三维扫描技术在服装领域人体数据获取中的应用,为新型服装产品设计与销售模式提供思维方向。首先分析了服装领域的三维扫描技术现状,通过实验对比三种不同技术原理的三维人体扫描方法,并采用基于Kinect红外深度传感的三维扫描方法进行批量化三维人体扫描实验。其次,对批量化三维人体扫描实验获取的人体数据样本进行数据处理与模型重建,获取适用于服装领域设计、生产及虚拟展演等不同应用场景的二维人体尺寸数据与三维人体模型数据。最后依据服装产品设计过程展开分析,结合实际应用案例,探讨基于三维扫描技术获取的人体数据在服装领域的应用与价值。依据服装领域的人体数据特点与需求,采用基于Kinect的三维人体扫描系统完成原始数据采集后通过Skanect、Rhino、Geomagic三种软件完成数据优化、处理与模型重建,获得了符合精度标准的二维人体尺寸数据与三维人体Nurbs曲面模型数据。该方法具有稳定性好、获取速度快、数据精度高、人工成本低等优势,为服装领域的三维立体设计、虚拟展演与评价等数字化应用提供了有力的数据基础,从而辅助企业与设计师提高服装产品的合体性与舒适度,提升以消费者为中心的个性化服装产品定制服务的满意度,驱动服装领域的智能化、数据化、信息化发展。