微藻细胞可见光-荧光显微成像技术研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhu_2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在建设海洋强国战略背景下,由于远洋运输具有稳定可靠、运载货物量大等特点,航运事业已经发展成为我国进出口贸易的主要运输形式。近年来随着世界贸易及我国经济的飞速发展,来往于全球航线上的各类远洋船舶却带来了外来生物入侵等较为严重的生态环境问题:船舶压载水中含有各类浮游生物、细菌及其它微生物,如不经过检测处理必定会对其接收处的海洋环境造成灾难性影响。由于微藻是船舶压载水中所含的主要生物,所以对其检测处理是关系到海洋环境保护及港口检验能力等方面的关键问题。目前的船舶压载水微藻等微生物检测方法不仅存在检测步骤繁琐、检测成本高等缺点,而且不能进行现场快速检测使得检测精度也受到影响。本文采用一种捕捉微藻细胞在明场下(宽带照明)显微图像与激发光下微藻细胞内在叶绿素荧光图像相结合的方法,以明场图像获取微藻细胞轮廓及外形信息,以荧光图像获取细胞活性信息,以经典图像配准融合算法将两者信息融合实现对微藻细胞种类、活性和浓度的同时检测;并在实验室条件下,围绕具有成本效益和便携性的硬件设计完成了基于上述原理的低成本、小型化、便携式的可见光-荧光显微成像原理样机。通过3D打印技术对各模块进行了实物制作,并集成测试了系统,确定系统参数并验证系统成像检测能力;以聚苯乙烯颗粒和四种压载水中典型微藻(金藻、扁藻、塔胞藻和利马原甲藻)作为实验样品进行检测,并利用所设计的样机与商用化显微镜进行了对比实验分析。实验结果表明,采用自主研发的原理样机能够根据明场和荧光双图像快速准确地对船舶压载水中微藻细胞的种类、尺寸、浓度做出判断,体积小重量轻,便于携带用于现场快检;系统分辨率可达2.2μm,视野范围为15.4mm~2,放大倍数与10x显微物镜成像效果相当,检测准确率和商业化显微镜实验结果一致。本文通过化学法对微藻进行灭活处理并获得了叶绿素荧光信号强度与细胞活性的关系;同时利用计数算法以五种不同浓度的溶液对船舶压载水中微藻灭活效果进行了评估。本文的研究成果在规范船舶压载水排放等方面具有重要意义,为我国船舶压载水检测提供技术支持。
其他文献
基于毫米波信号的无设备手势识别技术作为一种新兴的无线感知技术,具有保护隐私安全、无需携带设备和抗干扰能力强等特点,被广泛应用于自动驾驶、智能家居和虚拟现实等领域。近年来,研究者在单人无设备手势识别方面取得了众多的成果,而为了满足生活中常见的多人行为感知的需求,理想的无设备手势识别系统应该能够识别多人同时进行的手势动作。然而,当多人同时进行手势动作时,设备所接收到的信号会混叠在一起,导致传统算法无法
学位
伴随着摄像机生产成本的降低和数据存储技术的提高,视频监控系统星罗棋布的出现在社会的各个公共区域中,如学校、机场、交通运输中心、地铁站等,其对维持社会生活的治安秩序有着重要意义。行人重识别是视频监控系统中关键的视频分析技术之一,是许多重要应用的基础技术,例如跨摄像机跟踪、多摄像机行为分析等。行人重识别的目标是在视野非重叠的摄像机系统中识别出特定的行人,即跨摄像头的行人检索问题。自动视频分析的需求日益
学位
带式传送机是工业生产中输送固体散状物料的重要运输工具,具有输送距离长、作业连续、运输稳定等优点。实时获取带式传送机上的物料运量是实现带速控制的重要指标,开发实时、准确的物料体积动态测量系统对企业安全生产以及节能优化具有重要意义。目前用于检测带式传送机上物料体积测量的方式主要有电子皮带秤、核子皮带秤、超声波测距仪等。电子皮带秤校准繁琐且误差来源较多,核子皮带秤使用放射性物质存在安全隐患,超声波测距仪
学位
近年来,手指静脉特征成为生物特征研究领域中的热门研究方向,因其具有活体识别、内部特征、防盗取性强等特性,被有关科研人员认为是具有很高安全性的生物特征。随着技术趋于成熟,应用逐渐广泛,指静脉图像数据库的数据量也逐日剧增,致使大规模的指静脉图像数据库将当前的存储成本和计算成本提到一个新的高度,因此对指静脉图像的高效索引的构建问题的研究具有着重大的研究意义。现存的指静脉索引算法模型多采用非端到端的指静脉
学位
射频前端一直以来都是无线通信的核心,随着移动通信从2G到5G的飞速发展,对其提出了越来越高的要求,因此成为了研究热点。射频前端有源器件的端口阻抗大多是复数,所以复数阻抗匹配方法和设计复数端口阻抗的射频无源器件是具有重要价值的研究课题。巴伦是一种不平衡/平衡转换器。基于横跨定向耦合线(Trans-directional Coupled Line,TDCL)结构的平面巴伦是近年来提出的一种新型巴伦结构
学位
海上交通事故监管中,智能交通管理是海上安全防控的重要手段之一。其中,船舶异常行为研究是海事安全科学理论研究的重要组成部分,用于海上频发交通事故以及侵犯等违法活动的监管。根据船舶航行轨迹分析船舶航行状态以及航迹规范性,研究船舶的行为特征,进而对各类具有特定目的船舶异常行为进行识别判断,保障海域安全与畅行。因此本文主要针对航迹数据间的关联关系对船舶行为进行了展开研究,该研究对于船舶监管以及海上安全通行
学位
步态识别技术是一种根据行人走路姿态进行身份识别的生物特征识别技术,具有远距离、非接触、难伪装等优点,这使得步态识别成为一种更具价值的身份识别技术,具有广阔的应用空间,在智能监控、刑事侦查等领域更具优势。但是视角、服装、携带物等因素对于步态特征会产生较大的影响,使得步态识别仍然是一个具有挑战性的任务。由于基于人体外观轮廓的步态模板很难将服装及携带物与人体本身分离,可能会导致人体的外观形状发生改变,从
学位
在水下场景中捕获的图像由于光的选择性吸收和散射作用往往存在颜色失真、亮度不均衡、清晰度差、对比度低等问题。而生物在适应自然环境的过程中进化出了一套能够对外界视觉信号进行密切整合的视觉系统,目前越来越多的研究者在图像增强领域模拟视网膜机制进行建模,并在陆上图像增强方面取得了较好的效果。本文通过对水下图像降质因素的分析,并结合视网膜处理图像信息流的生理机制,提出了一种基于视网膜机制的水下图像增强方法。
学位
智慧航道的建设作为国家智能海上交通建设工作重要部分,交通运输部已将其列为重点研究课题。航道作为航运发展的基础设施,大力推进智慧航道建设,实现水文气象监测、水位遥测遥报、视频监控、流量监测全域感知,为船舶提供精准助航、高效过闸、水运信息等服务。航道的实时监测对加快智慧航道建设、提升航道管理效率、加强智能化信息服务具有重大意义。首先,在智慧航道应用背景下,本文针对一种基于智能航标(Intelligen
学位
单脚印足迹图像不仅采集便利、适用性广泛,而且稳定性和可靠性较高,因此研究单个足迹的生物特征识别算法对于刑事侦查工作具有重要的意义。目前,基于单脚印的足迹识别研究主要是对于同一种设备采集的足迹进行识别。在刑侦实际应用中,已登记的足迹和现场待识别的足迹所采用的成像方式通常不同,足迹图像所包含的信息也有所不同。本文将利用不同成像方式采集的足迹图像的互相识别称之为跨模态足迹识别,其是足迹识别在刑事侦查领域
学位