公共自行车出行具有灵活、健康的特点,有效解决了城市“最后一公里”问题。而随着公共自行车保有量的不断增加,自行车出行面临着整体使用率不高、占用城市空间、高峰时段潮汐现象严重等问题。城市空间因素会直接或间接地影响公共自行车的使用,因此确定城市空间因素与公共自行车使用特征的关系是城市规划领域重点关注的问题。研究主要针对无桩公共自行车使用特征及其影响因素进行研究。以无桩公共自行车为研究对象,以深圳市为实证案例,分析三种网格尺度无桩公共自行车的使用强度、使用率及使用不平衡度的时空分布特征。在使用强度层面,分析了三种网格使用强度的时间变化及空间分布特征;在使用率层面,分析了三种网格使用率的时间变化及空间分布特征;在使用不平衡度层面,分析了三种网格使用不平衡度的时间变化及空间分布特征。并且将三种网格尺度的使用特征进行对比分析。最后,基于高峰时段可供使用量、高峰时段使用率及高峰平峰使用率变化三个指标特征,总结了深圳市无桩公共自行车的四种使用模式,并且分析了使用模式的空间分布特征。结合城市规划领域中公共自行车使用的相关研究,选取可能影响无桩公共自行车使用特征的建成环境和社会经济因素指标,运用机器学习中的决策树方法,在决策树模型剪枝参数设置的基础上,建构决策树回归分类模型,来探讨无桩公共自行车使用强度、使用率、使用不平衡度及使用模式与建成环境的关系。研究发现,居住就业地的布局密度、距地铁站点距离、公共服务设施等因素可以促进无桩公共自行车出行,通勤时段无桩公共自行车使用不平衡与用地结构存在关系。随后对建成环境影响因素进行综合分析,发现公共服务设施、公共交通设施及就业居住空间的综合作用,影响了无桩公共自行车使用特征。