按照入世时的承诺,2005年中国将对外资银行取消所有地域限制,内外资银行将享受国民待遇,即中国银行业全面开放。国内银行面临严峻挑战,提高中国商业银行竞争力势在必行。而现有的商业银行竞争力评价中存在着指标体系不全面、评价方法人为影响大等诸多缺陷。因此,如何以科学的评价体系和方法切实评价国内商业银行竞争力的问题亟待研究。 本研究从众多指标中筛选出一些具有代表性的指标,通过采用主成分分析和灰色关联优势分析相结合的方法来确定权重,利用灰色关联分析建立了商业银行竞争力评价模型。解决了现有研究中对指标权重的确定主观性太强,评价时要求大样本及样本必须服从典型概率分布等问题;为我国商业银行竞争力评价提供了新的思路和方法。 评价结果显示:股份制商业银行的竞争力高于国有商业银行的竞争力,四大国有商业银行的综合竞争力偏弱。股份制商业银行中,深圳发展银行的竞争力最强,广东发展银行的竞争力最弱。国有商业银行中中国银行的竞争力最强,农业银行的竞争力最弱。 本文的主要特色与创新在于:一是以所有商业银行中最有竞争力的各个指标值组成一个理想的商业银行,计算14家被评价商业银行和理想商业银行之间的灰色关联系数矩阵,并客观的确定权重。通过被评价银行与理想商业银行之间的关联度进行排序,关联度大小的排序就是商业银行竞争力强弱的顺序。二是在统计数据十分有限的情况下,利用灰色关联分析的方法对商业银行竞争力进行评价,从而避免了现有研究中要求有大样本且样本必须服从典型概率分布等众多条件,使得对商业银行竞争力的评价更广泛实用。三是选取发展稳定的典型银行,利用其财务数据进行了主成分分析和灰色关联优势分析,找出了各指标对综合得分的影响程度,利用综合关联度得到各指标较为客观的权重。解决了现有研究中对指标权重确定主观性太强的缺点。