随着经济的快速发展,城市汽车保有量日益增多,一方面,使得能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题不断加剧;另一方面,大量私家车闲置,使得汽车资源浪费严重。互联网大数据时代的来临使得网约车、电动汽车分时租赁、公共自行车等共享交通出行模式应运而生。新的共享开取交通出行模式不仅使人们出行更便捷、成本更优惠、享受更优质的服务,同时,也与交通绿色化、智慧化相向而行。共享交通正在并继续深化着人们对交通规律的认知,相对于公交车、私家车和传统出租车,共享车具有互联网+私家车+出租车的公共交通工具的多重属性,本文基于此背景,对汽车共享服务系统进行车辆配置优化研究。论文在对汽车共享服务系统和排队论的经典相关理论进行概述、归纳和分析的基础上,主要工作如下:首先,总结了最近几年汽车共享发展和排队论的国内外现状,分析并指出了汽车共享服务模式发展中存在的问题,提出了文章中要解决的共享汽车利用率低的核心问题。造成该问题出现的原因主要是早晚高峰和空闲期用户对车辆需求的不同,提出了一种合理配置不同时间段内共享汽车数量的优化研究方法。其次,论文运用排队论相关基础理论知识,结合汽车共享服务出行方式的发展现状及特点,建立了以系统总利润最大为目标的汽车共享服务系统排队模型。其中,文章在现有研究的基础上,详细的介绍了汽车共享服务模式,包括汽车共享的结构特点、发展现状及趋势、服务流程、与传统租车的对比研究、对社会发展产生的影响和未来发展面临的挑战等一系列问题。然后,运用排队论中的多服务台M/M/c/m/∞的模型来类比构建汽车共享排队系统的模型。以杭州车纷享下的某一汽车共享服务站点为例,对顾客到达时间分布和顾客被服务时间分布进行假设,并使用χ2检验来验证其分别服从泊松分布和负指数分布。最后,通过Matlab软件对汽车共享服务系统中顾客到达高峰小时和非高峰小时分别进行仿真求解,求出了使得系统总利润最大时的最优车辆数c*,与优化前系统中实际配置车辆数做比较进行对比,证明了本文优化模型的可靠性。