随着计算机技术的发展,计算机图像处理与分析技术在临床诊断和治疗中起着越来越重要的作用。数字图像处理、模式识别技术现在已经被广泛地应用于显微生物医学领域。利用计算机进行医学细胞图像处理与分析,可以比目视的分析与研究方法更精确,减少主观干扰。利用计算机对医学细胞图像进行处理与分析,主要包括图像采集、图像的预处理、图像分割、特征提取、特征分析、输出结果等。而为了能够对细胞图像进行准确的数据分析,关键是要对图像进行正确的分割,分割结果的质量直接影响到以后的图像分析、识别和解释的质量,具有重要的意义,这也是对细胞图像进行自动判读与分析的难点,也是最关键的步骤。然而,尽管众多国内外科学家对图像分割进行了广泛深入的研究,提出了大量的卓有成效的分割算法,但仍没有一种方法对所有测试图像分割效果均为最佳。本文采用了一种基于距离变换的分割方法对粘连细胞图像进行计数和分割。该方法避免了传统分水岭算法的过分割的问题,取得了较好的分割效果。