图像扩散是图像处理研究的基本内容之一,而其主要可应用在图像恢复,图像的修复,图像的去噪和抠图等等。基于变分方法的图像扩散模型基本思想是将要解决的问题归结为一个能量泛函的极小值问题,继而得到一个或一组偏微分方程,最后运用数值方法求得上述偏微分方程的数值解。本文首先简要的介绍了一下图像扩散模型以及此模型在很多问题中的应用。先后提出了基于一阶的通用扩散模型和基于二阶的通用扩散模型以及混合模型。运用实验研究了Charbonnier模型、TV模型、PM模型在边缘保持、边缘增强等方面的能力。然后,将Split Bregman方法引入求解图像扩散模型,首先求解TV模型最小化问题。然后扩展到非线性通用模型。通过引入收缩算子减少计算量,并且因为运用了Bregman很好的改善了图像的效果。最后运用实验验证其可行和有效性。