职业性肌肉骨骼损伤(OMSD)会导致作业人员出现持续且难以缓解的疼痛症状,对作业人员的身体健康,工作能力及生产安全会产生负面影响。煤炭行业中拣选作业环境特殊,体力作业劳动强度大,作业场所中存在多种OMSD影响因素。我国对于OMSD现场评价方法的研究较少,尚无针对煤矿拣选作业人员的OMSD评价方法及人因改善研究。本文对已有成熟的OMSD方法进行分析,选取适合煤矿拣选作业的OMSD现场评价方法,根据煤矿拣选作业的行业特点对其进行改进,达到成本低廉、操作简单,评价准确的目的。现场评价结果可为煤矿拣选作业人员改善方案的设计提供依据,减少煤矿拣选作业安全事故。本文通过理论综述,对现有的OMSD评价方法综合分析,煤矿拣选作业主要以上肢作业为主,针对这一特点采用快速上肢评估法(RULA)对煤矿拣选作业进行评价。本文结合已有研究证明的煤矿行业OMSD危险因素和煤矿拣选作业现状,构建RULA-C量表。在RULA量表的基础上增加噪声和振动两个危险因素,并通过实验的方法确定其评分标准。随后对H煤矿拣选作业人员的劳动强度进行测定,应用疲劳症状自评量表和肌肉骨骼疾患调查表分析了 H煤矿拣选作业人员的OMSD分布特征。应用RULA-C量表对H煤矿拣选作业人员进行了 OMSD风险评价,评价结果显示拣选作业风险等级为三至四级,需要尽快改善。依据评价结果设计改善方案,通过对改善方案实施前后作业人员能量代谢率进行测定后发现,岗位轮换方案的实施降低了拣选作业人员的劳动强度,提高了拣选效率。针对H煤矿拣选作业人员OMSD分布特征设计了一种可穿戴减轻疲劳辅助装置,对H煤矿拣选作业人员的颈、肩、腰部肌群提供支撑,并建立数字模型,通过人机仿真软件验证其改善效果。此外,采用人性化的管理方法、开展OMSD相关知识培训以及成立职业安全小组来预防OMSD的发生