近些年,电子商务的迅速发展使得多个行业的经营模式发生巨大改变,其在生鲜冷链物流行业的运用催生了新的生鲜配送模式——O2O电商平台+生鲜配送中心+线下体验店。O2O电商模式使客户需求与企业供给之间的联系更加紧密,配送效率大大提高。而随着O2O生鲜冷链运营模式的日益成熟,一些问题开始浮现:对于企业控制成本来说,路径规划方面所能优化的空间越发有限;对于客户需求来说,生鲜送达的及时性和新鲜度越发重要。因此,现阶段生鲜电商O2O模式的主要矛盾在于:在满足日益庞大的市场需求的前提下,企业既要为客户带来更佳的生鲜网购体验,又要提高运营资源的利用效率。针对此背景,本文的研究意义就在于为解决以上矛盾提供一条思路:多配送中心模式相对目前的单配送中心模式更能满足客户需求,而针对不同的生鲜需求,合理选择配送中心的开放程度则可提高企业运营资源利用效率。本文的主要内容为:首先对国内外的生鲜冷链物流相关文献做了相应阐述,然后着重对多配送中心生鲜冷链运输相关理论做了详细阐明,包括本文涉及到的相关概念及内涵、发展历程以及求解算法的分析与选择等,是本文的理论基础,为本文的模型构建部分提供了理论支持。随后通过对O2O模式下多配送中心冷链运输路径问题相关内容的分析,发现基于区域分割和单独配送的单配送中心模式已不适应当下的市场需求,因此,本文设计一种O2O模式下多配送中心冷链运输网络,基于此网络,本文综合考虑了运输距离、配送时间窗约束、生鲜变质等因素,以运输成本、制冷成本、车辆调用成本、配送中心开放和闲置成本及自提点对配送时间和生鲜品质的满意度为优化目标函数,建立双目标生鲜配送路径优化模型,旨在实现企业配送成本和顾客满意度的共同优化。并通过算例分析来对模型加以验证,利用改进的非支配排序遗传算法求得了不同需求情况下的生鲜配送方案。通过对算例结果进行分析,得出本文的结论为:在不同的需求状况下,合理选择开放配送中心能够在保证一定客户满意度的情况下,有效降低配送成本。