近年来,合成孔径雷达地面动目标指示技术(SAR-GMTI)已经成为SAR领域研究的一大热点。现代化战争背景下,地面战场上存在着许多运动目标,先进的GMTI系统可以协助侦查战场形势、获取敌方实时情报、监视敌方部署的变化等。SAR-GMTI在现代军事领域中正在扮演一个重要的角色。本文立足于多通道机载SAR系统,深入开展了对SAR成像理论、动目标SAR成像算法、杂波抑制和动目标检测技术的研究,提出了一些新的思路和方案,并通过仿真实验和实测数据处理验证了本文所提算法和方案在多通道SAR地面动目标成像与检测中的有效性。本文研究内容概述如下。1.在研究SAR成像原理和基本算法的基础上,主要针对运动目标建立多通道SAR回波模型,分析目标运动产生的多普勒参数的变化对SAR图像的影响,并使用距离-多普勒算法仿真静止目标和运动目标的SAR成像过程。2.针对参数失配导致动目标SAR图像出现距离单元走动、方位散焦和偏移等现象,提出了一种在距离-方位二维匹配的动目标高精度成像算法。首先介绍了基于Keystone变换的距离向匹配方法,然后介绍了方位向匹配的方法并对最大失配误差引起的散焦作了定量分析,最后经过仿真验证了该动目标成像算法能够有效地匹配不同运动参数的动目标,提高其聚焦程度。该方法具有支持对多个非合作目标同时处理、匹配速度范围广且可调的优势。3.深入研究空时自适应处理(STAP)算法的原理和实现,着重对后多普勒域STAP算法进行了更深入的探索并将其运用在多通道SAR动目标检测中的杂波抑制中,具体是将距离-方位二维匹配成像方法与它相结合,提出了一种基于后多普勒STAP-二维匹配成像的多通道SAR动目标检测方案,并通过实测数据处理验证了该动目标检测方案具有较好的动目标检测性能。并且这种动目标检测方案对SAR平台参数、地面动目标速度和场景杂波特性都具有普适性。