近年来,随着生活水平的提高以及饮食结构的改变,心脑血管疾病在人群中的发病率不断提高。同时我国医疗资源分布不均,许多人不能享受到良好的医疗资源,无法很好地了解自身的健康状况。随着我国移动互联网的发展,智能手机进入我们的生活,手机的功能日益丰富,与医疗相关的APP、小程序层出不穷,如何在有限的医疗资源下,利用移动互联网为广大民众提供心脑血管健康管理服务成为当前研究的热点。因此,本文根据软件项目开发的相关规范开发了基于集成学习算法的心脑血管健康管理系统。首先,调研国内外健康管理系统和集成学习算法在心脏病预测中的应用,并介绍了目前较为常用的疾病预测算法。通过对比逻辑回归算法、K最近邻算法、集成学习算法在UCI心脏病数据集上的表现效果,选择表现最好的集成学习算法作为心脏病预测的算法模型。其次,进行需求分析,明确了基于集成学习算法的心脑血管健康管理系统的用户角色与功能性需求。根据需求分析进行系统设计,确定系统的软件架构层次,系统可以通过微信小程序和网页来运行。用户可以使用微信上的小程序随时随地进行健康管理,同时对于一些有电脑的用户,可以利用网页端大屏的优势,通过可视化展示,详细地了解自己的身体变化趋势。在系统设计阶段将功能划分为心脏病预测、健康数据管理、心脑血管评估、个人信息管理、登录注册、系统管理六个模块。健康数据管理模块实现了用户健康数据存储与可视化展示。心脏病预测模块可以根据用户上传的健康数据得出患有心脏病的风险,当发现异常时通过微信提醒用户及时进行治疗。心脑血管评估模块实现了用户心脑血管风险等级评估。在各模块功能的基础上分析系统内实体间的关系,并完成了数据库设计。最后,通过系统设计进行功能开发,实现小程序端和网页端各模块的功能,并对系统各模块功能进行测试,确保系统可以高效使用。