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随着数字技术的发展,图像编辑软件以及图像获取设备被广泛应用和不断更新,即使不具备数字图像专业知识的人也可以轻易地篡改图像并且难以用肉眼识别,而如果这些篡改图像被滥用于司法认证或者新闻媒体等中时,会造成一系列的问题,如：影响社会发展、政治稳定等。由于JPEG作为数字图像最常用的存储格式,因此针对JPEG图像的篡改取证技术的研究显得颇为重要。本文的主要工作内容如下：(1)提出了一种基于压缩块效应的图像盲取证方法。在JPEG图像压缩过程中,将图像分成8×8大小的不重叠块,并用量化表中对应的量化系数进行量化,通过研究发现由于量化表的高频系数和低频系数相差较大,这些图像块在量化过程中会呈现出一种特性,这种特性主要出现在经历过JPEG压缩的图像中。本文利用此特性,提出一种基于压缩块效应的盲取证方法,该方法不需要任何先验条件就可以判别待测图像是否为篡改图像。(2)提出了一种基于量化表的JPEG图像取证及篡改定位的方法。由于篡改图像由篡改区域和背景区域两部分组成,首先,通过建立并不断完善量化表数据库的方式,结合已有的估计原始量化表的方法,将计算得到的量化表与数据库中的量化表相匹配得到准确的量化表,即得到背景区域所在原始图像的量化表。经过研究发现将篡改图像利用背景区域所在图像的量化表压缩后背景区域会产生JPEG Ghosts效应,在此效应的基础上提出一种基于量化表的JPEG图像取证及篡改定位的方法。该方法能够有效地检测JPEG格式的篡改图像并标记出篡改区域,同时具有较强的鲁棒性,即使篡改区域经过变形、放缩、模糊等操作,该方法同样有效。